Réduisez le nombre de produits retournés ou défectueux
Rendez vos produits plus sûrs et mieux adaptés aux besoins des clients
Réduisez les coûts opérationnels du contrôle qualité
Lorsque leurs produits ne fonctionnent pas comme prévu, les fabricants peuvent subir des pertes en termes de clientèle, de ventes futures, d'image de marque, de pénalités réglementaires et de recours contre les réserves de garantie. Pire encore, quand un produit met en danger la santé et la sécurité des consommateurs, les rappels obligatoires qui en résultent augmentent encore les pertes. Dans certains secteurs, les coûts annuels de garantie représentent jusqu'à 5 % du chiffre d'affaires lié aux produits.
Les fabricants cherchent à améliorer la qualité de leurs produits et à réduire le nombre de réclamations en raccourcissant le temps nécessaire pour identifier et résoudre les problèmes et tirer les leçons des expériences des clients en matière de sécurité et de qualité.
Pour identifier les problèmes potentiels de qualité et de sécurité avant qu'ils n'affectent les clients, il faut des modèles et des outils prédictifs. Les défauts ne surviennent pas par hasard. Il y a presque toujours des données quelque part, dans la chaîne d'approvisionnement, dans le processus d'achat, dans le canal de vente, chez les clients. Les modèles prédictifs permettent de fusionner des données de diverses sources afin que les analystes puissent rechercher des indicateurs de la qualité des produits.
En collectant des données sur les modes de production et de consommation, puis en les analysant, il est possible de mettre au point un système pour informer les clients avant l'apparition des réclamations et des rappels. S'il s'avère qu'un fournisseur de composants est en cause, les fabricants peuvent également informer les équipes chargées de l'approvisionnement afin d'explorer des solutions de remplacement, sans perturber la production.