Melhore a detecção de defeitos e reduza a variabilidade com fluxos de trabalho automatizados de qualidade. O Alteryx unifica dados MES, ERP e de qualidade para padronizar métricas, identificar tendências e acelerar a análise da causa-raiz para um aprimoramento consistente e confiável.
Até 2027, espera-se que 70% dos fabricantes do G2000 utilizem IA generativa para automatizar a gestão da qualidade do produto (IDC, 2024). No entanto, as equipes de qualidade frequentemente dependem de planilhas e sistemas desconectados que atrasam a geração de relatórios e limitam a consistência. Combinar dados de qualidade, métricas MES e entradas de ERP é frequentemente lento e não confiável. Relatórios manuais, insights limitados e causas-raiz pouco claras diminuem a capacidade de resposta, aumentam o retrabalho e elevam o risco à conformidade. Sem acesso estruturado a dados de QA confiáveis, os fabricantes enfrentam investigações reativas, maior variabilidade, capacidade limitada de escalar melhorias e um obstáculo para o sucesso da IA.
Os dados de QA espalhados por MES, ERP e sistemas atrasam a geração de relatórios e dificultam a consistência.
As planilhas atrasam o QA, introduzem erros e impedem a detecção oportuna de defeitos e a ação corretiva.
Fluxos de trabalho desconectados limitam a rastreabilidade, tornando os relatórios de auditoria e conformidade não confiáveis.
Dados desestruturados e com pouca linhagem impedem a inteligência artificial (IA) de identificar padrões e fornecer insights de qualidade.
O Alteryx One ajuda os fabricantes a automatizar fluxos de trabalho de qualidade, conectando e padronizando dados de sistemas MES, ERP e de qualidade. As equipes podem limpar, combinar e analisar dados usando lógica controlada em fluxos de trabalho repetíveis e sem código. Isso habilita a detecção mais rápida de problemas, tendências de defeitos mais claras e relatórios prontos para auditoria. Os líderes de QA obtêm visibilidade consistente em todos os sites e podem passar de tarefas manuais para a tomada de decisões orientadas por analytics.
Detecção de problemas mais rápida e tendências de defeitos mais claras
Redução do retrabalho e do esforço manual na geração de relatórios
Maior conformidade por meio de rastreabilidade governada
Processos de qualidade escaláveis alinhados entre as fábricas
Exportação manual de 3.000 bancos de dados do Excel reduzida para 3 minutos
Avaliação do nível Sigma com 1 fluxo de trabalho replicado
Emitindo entre 500 e 3.000 registros a cada 30 segundos
A equipe precisou de aproximadamente uma semana de trabalho de consolidação de dados para avaliar o nível Sigma de cada uma das nossas 20 fábricas. Com o Alteryx, conseguimos replicar essa tarefa em um processo que leva menos de três minutos em todos os locais.
Substitua planilhas e formatação manual por processos governados que unificam dados MES, ERP e QA. Relatórios padronizados reduzem o retrabalho, melhoram a consistência e permitem que os analistas se dediquem à resolução de problemas.
Combine entradas MES, ERP e QA para obter visibilidade total do desempenho. As equipes comparam defeitos, rastreiam desvios e se alinham em uma única versão da verdade em todas as fábricas com menos dependência de TI.
Incorpore padrões e métricas em fluxos de trabalho sem código que escalem entre os sites. Os analistas acompanham tendências, identificam anomalias e monitoram KPIs com dados limpos e auditáveis para manter melhorias na qualidade.
Prepare conjuntos de dados prontos para IA com limiares, metadados e linhagem incorporados. Os fluxos de trabalho governados reduzem o risco, aumentam a explicabilidade e apoiam a qualidade preditiva sem sacrificar a conformidade.
Combine registros de lotes, logs de equipamentos e dados de QA em painéis. Os analistas identificam padrões rapidamente, acelerando as investigações e promovendo a melhoria contínua sem atrasos de TI.
