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Alteryxによるサプライチェーン分析

AI対応データと自動分析により、サプライチェーンに関する意思決定をより迅速かつ的確に行う

 

サプライチェーンは本質的に複雑です。しかし、データや分析まで複雑である必要はありません。

ERP、倉庫管理システム、輸送管理システム、その他の重要なプラットフォーム全体でデータを接続し、業務に活用することで、サプライチェーンを変革できます。データのサイロ化を解消し、信頼性の高いAI対応データセットを構築することで、より迅速で的確な意思決定を支援します。

調達アナリストからロジスティクスプランナーまで、あらゆるプロフェッショナルがリスクを先回りして特定し、調達と物流を最適化し、計画、在庫、オペレーション全体をエンドツーエンドで可視化することで、レジリエンスを高めることができます。

 

サプライチェーン分析にAlteryxを使用する理由

統合され、アクセスしやすいデータ

ERP、WMS、その他の重要なサプライチェーンシステム全体のデータを、ガバナンスの効いた環境で接続・アクセス可能にし、アナリストが信頼性の高いコンテキストデータを活用できるようにします。

大規模な自動化

手作業による表計算ソフト中心のプロセスを、自動化された再現性の高いワークフローへと変革し、継続的に適応させることで、意思決定のスピード、一貫性、信頼性を向上させます。

AI対応

AI対応データを活用して予測インサイトを強化し、リスクをより早期に把握し、計画、ソーシング、物流全体で、より迅速かつプロアクティブな意思決定を可能にします。

 

Alteryxによるサプライチェーン分析の成功事例

 
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Annieのご紹介

Alteryxを使いこなすための新しいパートナーが加わりました

Annieは、データと分析に関するあらゆることをサポートする AIエージェントです。リアルタイムで対話しながら質問や課題に取り組み、チームがAlteryxを活用してどのように成果を上げているのかをご覧ください。

 

これまで開発サイクルに半年かかっていたものが、わずか数分から数時間でダッシュボードを作成できるようになりました。まさに画期的な変革です。データは自動で更新されるため、アナリストは更新作業ではなく、ダッシュボードの作成に専念できます。業務の進め方が大きく変わり、データ分析の効率と精度が飛躍的に向上しました。

Chick-fil-A 社

サプライチェーン管理担当マネージャー、Justin Winter氏

Chick-fil-A 社

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Alteryx があれば、不可能なことはないと感じています。 どんな課題も解決できるようになり、自分の役割に自信を持てるようになりました。

Amway 社

ビジネスシステムアナリスト、Adam Rant氏

Amway 社

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Alteryxの導入により、サプライヤー側と社内の両方で精度とプロセスの統制が保たれるようになり、プロセスの品質が飛躍的に向上しました。また、ワークフローの活用によって、プロセスの大幅な高速化と簡素化が実現し、これまで毎月何時間もかかっていた分析が、わずか数分で完了するようになりました。

Siemens Energy 社

Siemens Energy 社

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データドリブンなサプライチェーン

50万ドル超

在庫の最適化によるコスト削減額


在庫保有コストの削減

原材料や製品の供給を、より正確に管理

ERPや倉庫管理システム、在庫管理プラットフォームなど、異なるシステムのデータを統合し、サプライチェーン全体の動向を包括的かつ予測可能な視点で把握可能に。これにより、在庫のトレンドを明らかにし、適正な在庫レベルを維持しながら、より賢明な意思決定を行えるようになりました。

100%

ウェブから自動取得された製品データ


サプライヤーリスクの低減

サプライヤースコアカードを自動化してレジリエンスを強化し、運転資本を最適化

ERPやサプライヤーデータベースをはじめとする、複数の調達システムのデータを統合し、サプライヤースコアカードの作成を自動化したことで、調達チームはベンダーの品質を評価し、支出効率を最大化するとともに、サプライチェーンの潜在的な混乱を特定し、リスクを軽減できました。

数千

時間を削減


データ準備と分析を自動化

データクレンジングとレポート作成を自動化し、迅速で的確なサプライチェーンの意思決定を支援

直感的で使いやすい分析ソリューションの活用により、データ統合と分析を効率化するとともに、レポート作成を自動化し、サプライヤーとのデータ精度とプロセスの質を向上させ、サプライチェーン全体を最適化。また、製造業のサプライチェーンにおける主要業績指標(KPI)をベンチマークし、業務パフォーマンスの向上を実現しました。

 

Alteryxによる価値主導のサプライチェーンソリューション

最新の需要計画

より正確でタイムリーな需要予測に基づき、戦略的な意思決定を実現

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在庫管理の最適化

適切な在庫を、適切な場所で、適切なタイミングで

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サプライヤーリスクの低減

サプライチェーンの可視性を高め、リスクを低減

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製造の卓越性

拠点全体で製造パフォーマンスを最適化する

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シームレスな物流

輸送および流通全体を可視化する

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関税の影響について

関税の混乱からサプライチェーンを守る

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サプライチェーン向けスターターキット

 
 
スターターキット

サプライチェーン

サプライチェーン分析を次のレベルへ引き上げる事前構築済みのワークフローをご活用ください。

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スターターキット

データブレンディング

データブレンディングのスキルを磨き、反復的な作業を自動化するために役立つスターターキットをご利用いただけます。

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スターターキット

Databricks

Databricksとの統合をスムーズに開始できます。

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スターターキット

空間分析

分析をすぐにスタートし、空間分析を効率的にマスターしましょう。

今すぐダウンロード
 

Alteryxサプライチェーンパートナー

  • Alteryxを活用したサプライチェーン分析ソフトウェアのサービスプロバイダー
 

クラウド技術およびインフラストラクチャのパートナー

 

よくある質問

 
Alteryxの導入によって、サプライチェーンチームはどんな価値を得ることができますか?

接続データ
ERP、WMS、その他のシステム全体のデータを統合し、サプライチェーン全体を信頼性の高い形でエンドツーエンドに把握できるようにします。

反復可能なワークフロー
データの変化に適応する、自動化されたスケーラブルなワークフローを構築することで、手作業を削減し、一貫性を向上させます。

自動化 & スケジューリング
ワークフローを自動化・スケジュール化することで、インサイト獲得までの時間を短縮し、チームがより価値の高い意思決定に集中できるようにします。

精度の向上
ガバナンスの効いた信頼性の高いデータと標準化されたプロセスにより、エラーを削減し、一貫性を高めます。

透明性と監査可能性
追跡可能で監査可能なワークフローにより、データ変換プロセスを明確に把握できます。

 
コードフリー、コードフレンドリーとはどういう意味ですか?

「コードフリー」とは、ドラッグ&ドロップのインターフェースを使用して、コードを書くことなく、複雑な分析やデータサイエンスの課題に取り組めることを意味します。

「コードフレンドリー」とは、AlteryxがPythonなどの一般的なノートブックに対応しており、コードを活用しながらワークフローを効率化、整理、可視化に活用できることを意味します。

 
Alteryxのプラットフォームを使うことで、サプライチェーンチームは分析ワークフローでAIをどのように活用できますか?

生成AIにより、Alteryxツールの使いやすさが向上し、ナレッジワーカー(知識労働者)向けの自動化の新たな可能性が広がります。例えば、AlteryxユーザーはAIやLLM(大規模言語モデル)、コード不要の予測分析ツールを活用し、予測精度の向上や意思決定の効率化を実現できます。

Alteryxなら、データサイエンスの専門知識がなくても、サプライチェーン管理で予測分析を簡単に活用可能。発注処理などの業務で、データに基づいた予測インサイトを手軽に作成できます。

 
サプライチェーンでAlteryxプラットフォームを導入することで得られるメリットは?

Alteryxは、サプライチェーンチームが需要を予測し、リスクを管理し、効率を向上させられるよう、より迅速なデータ主導の意思決定を支援します。

ERP、WMS、主要システム全体のデータを接続することで、チームは生データを信頼できるインサイトへと変換し、ワークフローを自動化して、リアルタイムの可視性と、よりプロアクティブな業務運営を実現できます。