Esther
löst seit 2015 Probleme mithilfe von Alteryx
Künstliche Intelligenz erfordert gute Daten, um genaue und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. In der Regel erfordert sie auch Programmierkenntnisse. Automatisiertes ML überwindet diese Hürden durch die automatische Erstellung von Funktionalitäten, Prognosemodellen und Erklärungen. Benutzer:innen können auch Python- und R-Code zu Workflows hinzufügen und unstrukturierte Textdaten aus PDF-Dokumenten extrahieren.
Bereiten Sie Ihre unstrukturierten Daten ganz einfach mit dem Textvorverarbeitung-Tool und dem Textzusammenfassung-Tool vor. Erstellen Sie Textmetadaten mit Erkennung benannter Entitäten (NER) und dem PoS-Tagging-Tool. Mit Themenmodellierung und Stimmungsanalyse können Sie wichtige Themen und Emotionen in Ihren Daten schnell verstehen.
