Data Science et machine learning
L'analytique avancée en toute simplicité
Autonomisez vos analystes grâce au Machine Learning, à la reconnaissance optique des caractères (OCR) et au traitement du langage naturel (NLP)
Data Science / AutoML / NLP
L’intelligence artificielle a besoin de données de qualité pour produire des résultats précis et fiables. De plus, elle nécessite généralement des compétences en codage. Le ML automatisé balaie ces obstacles en créant automatiquement des caractéristiques, des modèles prédictifs et des explications. Les utilisateurs peuvent également ajouter du code Python et R aux workflows et extraire des données non structurées de leurs PDF.
Prévisions
- Utilisez des techniques comme ARIMA pour la modélisation des séries temporelles et Prophet Estimator de Facebook qui tiennent compte des tendances et de la saisonnalité
- Utilisez le classement intégré qui hiérarchise les performances des modèles pour comprendre l’efficacité des différents modèles de prévision en un coup d’œil
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Machine Learning automatisé
- Créez des pipelines de ML avec AutoML et Deep Feature Synthesis ; détectez les signaux grâce à des insights automatisés
- Développez les compétences de vos collaborateurs grâce à un mode d’apprentissage intégré des parcours s’appuyant sur la communauté
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Exploration de texte et NLP
Préparez facilement vos données non structurées avec le pré-traitement de texte et le résumé de texte. Créez des métadonnées de texte avec la reconnaissance d’entités nommées et le créateur d’étiquette morpho-syntaxique. Identifiez rapidement les thèmes et les émotions clés dans vos données grâce à la modélisation de thèmes et l’analyse des sentiments.
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Vision par ordinateur et OCR
- Automatisez l’extraction de données à partir de PDF et de documents, ou extrayez des données à partir de PDF générés par le système
- Formez des modèles de classification d’image ou utilisez l’outil Code-barres pour créer des codes QR pour des résultats directs
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For Data Scientists
- Boostez les initiatives de Machine Learning et de Data Science avec nos bibliothèques Open Source : Featuretools, Compose, EvalML et Woodwork
- Générez des insights puissants avec plus de 40 outils de glisser-déposer ou utilisez du code R et Python
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