Ciencia de datos y aprendizaje automático

• Utiliza técnicas como ARIMA para el modelado de series temporales y Prophet Estimator de Facebook, el cual considera las tendencias y la estacionalidad.
• Aprovecha la tabla de clasificación incorporada que clasifica el rendimiento del modelo para comprender la eficacia de diferentes modelos de previsión al mismo tiempo

Prepara fácilmente tus datos no estructurados con preprocesamiento de texto y resumen de texto. Crea metadatos de texto con el reconocimiento de entidad con nombre y el etiquetado gramatical. Comprende rápidamente los temas y las emociones clave dentro de tus datos con el modelado de tópicos y el análisis de sentimiento.

• Potencia el aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestras bibliotecas de código abierto: Featuretools, Compose, EvalML y Woodwork
• Crea potentes insights con más de 40 herramientas que puedes arrastrar y soltar o codifica con R y Python