Esther
2017年からAlteryxを
課題解決に利用
AI（人工知能）で、正確かつ信頼性の高い結果を得るためには、適切なデータの利用が不可欠であり、 コーディングのスキルも求められます。 AutoML（自動機械学習）は、特徴量、予測モデル、説明の自動作成により、これらの課題を解消します。 さらに、ワークフローへの Python や R のコードの追加や、PDF からの非構造化テキストデータの抽出も簡単に行うことができます。
テキスト前処理やテキストサマリーを使用して、非構造化データを簡単に分析用に準備できます。 また、固有表現抽出と品詞タグ付けを使用して、テキストのメタデータを作成し、 トピックモデリングや感情分析を通じて、データの主要なテーマや感情をすばやく理解することも可能です。
