自動機械学習、光学文字認識(OCR)、自然言語処理(NLP)などの活用により、あらゆるアナリストが高度なデータ分析を容易に行えます
AI(人工知能)で、正確かつ信頼性の高い結果を得るためには、適切なデータの利用が不可欠であり、コーディングのスキルも求められます。AutoML(自動機械学習)は、特徴量、予測モデル、説明の自動作成により、これらの課題を解消します。さらに、ワークフローへの Python や R のコードの追加や、PDF からの非構造化テキストデータの抽出も簡単に行うことができます。
テキスト前処理やテキストサマリーを使用して、非構造化データを簡単に分析用に準備できます。また、固有表現抽出と品詞タグ付けを使用して、テキストのメタデータを作成し、トピックモデリングや感情分析を通じて、データの主要なテーマや感情をすばやく理解することも可能です。