Data science e machine learning

• Utilize métodos como o ARIMA para modelos de séries temporais, além da ferramenta de código aberto Facebook Prophet, que explica tendências e fatores sazonais
• Use o quadro de liderança integrado, que compara o desempenho dos algoritmos selecionados de forma simultânea

Prepare dados não estruturados facilmente com as ferramentas Pré-processamento de Texto e Resumo de Texto. Extraia metadados de documentos com as ferramentas Reconhecimento de Entidades Nomeadas e Marcador de Classe Gramatical. Além disso, entenda os principais aspectos e características dos dados com as ferramentas Modelagem de Tópicos e Análise de Sentimento.

• Turbine os esforços de machine learning e de data science com nossas bibliotecas open-source: Featuretools, Compose, EvalML e Woodwork
• Identifique insights profundos com mais de 40 ferramentas de arrastar e soltar, ou execute scripts R e Python