CASO DEL CLIENTE
Región: EMEA
Industria: energía y servicios públicos
Departamento: Análisis de Datos
Información sobre la empresa:
Siemens Energy es una de las empresas de tecnología energética más grandes del mundo y ayuda a suministrar energía a todo tipo de sectores, desde ciudades e industrias hasta infraestructuras críticas. Con una amplia cartera que abarca energías convencionales y renovables, tecnologías de red y aplicaciones industriales, la empresa desempeña un rol fundamental en la transición energética mundial.
En Siemens Energy, los datos están en todas partes. En fábricas, equipos de compras y funciones operativas, impulsan decisiones que afectan las cadenas de suministro, la producción y, en última instancia, la entrega de energía en todo el mundo.
Pero convertir esos datos en acción requirió un enorme esfuerzo manual. Lo que comenzó como el impulso de un equipo para hacer la analítica más accesible se convirtió en una transformación más amplia impulsada por Alteryx, una que ayudó a Siemens Energy a construir una red de fábricas más inteligentes, empoderar a miles de usuarios y crear una cultura de automatización.
Los equipos de Siemens Energy trabajaban con datos distribuidos en un entorno fragmentado que incluía SAP, Salesforce, AWS, sistemas a nivel de fábrica y bases de datos locales.
Tan solo en el negocio de Transmisión de energía, fábricas distribuidas geográficamente generaban grandes volúmenes de datos de producción, logística y finanzas, que a menudo se almacenaban por separado y se administraban de forma manual. Esa fragmentación hizo que fuera difícil moverse con rapidez, obtener visibilidad oportuna o escalar los insights en toda la empresa.
Garantizar la calidad, la visibilidad y la confianza de los datos también fue un desafío. “Si la calidad de los datos no alcanza un cierto nivel, no podemos confiar en nuestros paneles de control”, dijo Max Johann, Analista de Datos y Procesos de Siemens Energy.
Y a medida que los esfuerzos de digitalización se aceleraron, la empresa necesitaba una forma de democratizar el acceso a datos confiables y reducir su dependencia de la generación de informes que requiere mucho trabajo.
Para romper el ciclo de la generación de informes manuales y los datos fragmentados, Siemens Energy recurrió a Alteryx y comenzó con logros prácticos. Uno de los primeros proyectos de Alteryx automatizó un informe semanal de informe de efectivo. A partir de ahí, el equipo pasó a flujos de trabajo más avanzados, al automatizar los informes de previsión para hasta 30 proyectos y un grupo de gerentes de proyectos comerciales a la vez.
“Con Alteryx, la experiencia se vuelve más importante que las habilidades de TI”, comentó Kessler. “Los usuarios comerciales pueden crear sus propios flujos de trabajo y soluciones a gran velocidad según sus necesidades y, luego, pueden ponerlos a disposición de todos”.
Con más rapidez, Alteryx demostró que podía convertirse en la base de un modelo de analítica más escalable. Ese modelo tomó forma a través de lo que Siemens Energy llama Desarrollo ciudadano: permitir que personas que no son programadores tradicionales creen soluciones con herramientas de analítica de código simple.
Siemens Energy combinó esa mentalidad con un mejor acceso a los datos a través del Centro de datos SE, una macro de Alteryx conectada a Snowflake que replica los datos sin procesar de SAP cada 20 minutos.
En lugar de esperar a que se procesen las solicitudes o exportar informes enormes, los usuarios podrían trabajar con datos casi en tiempo real dentro de un entorno gobernado con seguridad a nivel de fila. Esta combinación de acceso de autoservicio, automatización y medidas de seguridad hizo posible escalar de unos pocos casos prácticos a cientos.
Un ejemplo destacado es el panel de adquisiciones, un conjunto de paneles de control integral impulsado por Snowflake, Alteryx y Tableau. Les da a los compradores operativos y a los equipos de adquisiciones visibilidad en tiempo real sobre el ciclo de vida de la adquisición. “Para cada paso principal en el proceso de adquisiciones, desde la demanda inicial hasta los bienes recibidos, tenemos una solución personalizada para nuestra red de fábricas, todas respaldadas por Alteryx”, dijo Ana-Maria Cuciuc, Analista Sénior de Datos y Procesos en Siemens Energy.
Los flujos de trabajo de Alteryx automatizan la preparación de datos y los activadores de procesos detrás de escenas, incluido el envío automático de 600 correos electrónicos de proveedores cada semana. La solución sustituyó decenas de informes manuales por una interfaz intuitiva y ayudó a mejorar la calidad de los datos de SAP, la supervisión y la toma de decisiones a medida.
Siemens Energy extendió ese mismo enfoque centrado en Alteryx a la IA. Al integrar Alteryx con Snowflake y LLM, el equipo desarrolló un chatbot impulsado por IA que permite a los usuarios consultar repositorios completos de documentos, lo que incluye manuales técnicos, notas manuscritas y otro contenido no digitalizado. Leer estas 723,000 páginas de documentación le tomaría a un empleado más de 36,000 horas de lectura a tiempo completo: más de cuatro años.
Lo que empezó como una aplicación para la planta de producción ahora se usa en todo el departamento de finanzas. La solución de IA subyacente es la misma; simplemente se intercambiaron los datos de entrenamiento de sus LLM internos, lo que desbloqueó aún más eficiencias.
Lo que comenzó como un único informe automatizado de flujo de caja se convirtió en una de las transformaciones de analítica de mayor alcance en la industria energética. En solo unos años, Siemens Energy escaló de 100 usuarios a 2500 y de unos pocos flujos de trabajo a 350 soluciones automatizadas que ahorraron más de 500,000 horas en solo unos pocos años.
El panel de adquisiciones ahora se extiende por 20 fábricas en nueve países, lo que ahorra más de 150,000 horas al año. Esa solución también se convirtió en un modelo que la organización puede adaptar a más fábricas y funciones.
El equipo continúa escalando la automatización en toda la empresa, con cientos de casos prácticos aún en el pipeline y un enfoque claro en hacer que la analítica sea más accesible para más personas.
Ese futuro incluye una reutilización más amplia de soluciones probadas, más cocreación entre funciones y más experimentación con herramientas de código simple y basadas en IA. El equipo es especialmente optimista porque estas tecnologías reducen la barrera de entrada.
La historia de Siemens Energy demuestra que, con las herramientas adecuadas, la mentalidad correcta y la comunidad apropiada, la transformación no tiene límites.
Puedes conocer más sobre la historia de éxito de Siemens Energy en este libro electrónico: Transformar con datos: el recorrido hacia la analítica de Siemens Energy.
Siemens Energy reemplazó el trabajo repetitivo y manual de generación de informes y seguimiento con flujos de trabajo repetibles de Alteryx que ahora dan soporte a fábricas, equipos de adquisición y operaciones globales a medida.
Con datos de SAP casi en tiempo real, acceso controlado y paneles de control personalizados, los equipos pueden trabajar más rápido y con mayor confianza en la precisión y la puntualidad de sus insights.
Al darles a los programadores no tradicionales las herramientas, la libertad y la comunidad para crear soluciones, Siemens Energy convirtió la analítica en un movimiento integral en lugar de una función centralizada.
Región: EMEA
Industria: energía y servicios públicos
Departamento: Análisis de Datos
Información sobre la empresa:
Siemens Energy es una de las empresas de tecnología energética más grandes del mundo y ayuda a suministrar energía a todo tipo de sectores, desde ciudades e industrias hasta infraestructuras críticas. Con una amplia cartera que abarca energías convencionales y renovables, tecnologías de red y aplicaciones industriales, la empresa desempeña un rol fundamental en la transición energética mundial.