TÉMOIGNAGE CLIENT
Gregory Welteroth Advertising (GWA) est une société de publicité et de marketing spécialisée dans la stratégie d'achat de contenus multimédia, les programmes avec partenariats de marques retail, et les campagnes nationales de marque. Cette agence, basée en Pennsylvanie, accompagne depuis 30 ans les marques nationales et internationales dans la création de programmes qui augmentent les ventes et renforcent la notoriété de marque.
GWA fait de sa différence une force : « Nous ne sommes pas là pour remporter des récompenses, mais pour aider nos clients à faire des économies, vendre des produits, se démarquer de la concurrence et optimiser leurs résultats. »
Compte tenu de la diversité des clients de GWA et de son objectif d'aider les clients à faire des économies et à prendre une longueur d'avance, l'analytique des données joue naturellement un rôle de premier plan dans ses activités.
La nécessité de disposer de sources de données riches et variées s'est imposée très tôt, selon Cory Hubbard, vice-président de l'analyse stratégique chez GWA. « Notre fondateur a commencé par travailler avec de nombreux retailers locaux », explique-t-il. « Il a commencé à se développer, en travaillant avec les concessionnaires John Deere locaux et en les rapprochant dans des programmes de groupe, ce qui lui a permis de gagner en efficacité. Cela a ensuite débouché sur une collaboration avec ce client à l'échelle nationale. »
Cette stratégie de recherche d'efficacité dans les achats de contenus multimédia par l'agrégation de clients allait s'imposer comme la pierre angulaire de la croissance de GWA. Mais l'équipe savait qu'elle avait besoin de maximiser l'accès aux données et les automatisations afin de maximiser l'efficacité pour ses clients.
Cory Hubbard explique que l'entreprise a toujours utilisé plusieurs sources d'audit pour les diffusions, le digital et le print. « Nous y avions accès, mais nous n'en tirions pas vraiment parti et nous faisions tout manuellement.
L'équipe analytique a découvert Alteryx il y a environ sept ans. « Nous étions à la recherche d'une solution d'analyse géospatiale », se souvient Cory Hubbard. « Nous avons eu un premier call, nous avons suivi la démo Alteryx et nous avons vu toutes les autres possibilités que cette solution offre. » GWA a acheté une licence Alteryx pour l'essayer. Puis en a acheté une autre. Rapidement, l'équipe a pris des licences complètes et une licence Server, et la machine était lancée. « Nous créions des applications analytiques et les diffusions à tout le monde », explique-t-il. « Nous donnions à chacun les insights dont il avait besoin. »
L'équipe a créé des rapports automatisés pour les personnes ayant peu d'expérience ou de compréhension des données. « Nous avions des collaborateurs qui ne savaient même pas se servir d'un tableau croisé dynamique dans Excel », plaisante Cory Hubbard. Comme il l'explique, les rapports ont été simplifiés à l'extrême. L'équipe a commencé par les bases et construit des modèles en partant de là.
L'objectif à long terme de GWA était d'être en mesure de déterminer efficacement le bon mix de contenus pour ses clients et de le faire à grande échelle. « Tous les média sont efficaces », explique Cory Hubbard. « Mais ils ne le sont pas pour tous les contenus, et tout le monde. Vous souhaitez toucher quelqu'un, et beaucoup d'entreprises sont passées à une approche totalement digitale. Ce n'est pas nécessairement parce que le digital fonctionne mieux. Dans certains cas, ce n'est pas le cas. C'est tout simplement plus facile à suivre. »
Très vite, GWA a utilisé Alteryx pour éclairer sa prise de décision data-driven, étendre ses capacités et améliorer les initiatives de vente et de marketing pour ses clients. L'équipe a affiné le ciblage des consommateurs et les tactiques de contenus multimédia, en atteignant des clients viables grâce à un processus itératif. Cela a permis à GWA d'améliorer le retour sur investissement pour toutes les parties, des fabricants aux retailers individuels. Tout a presque entièrement été fait dans Alteryx, dans certains cas en envoyant les données vers des visualisations Tableau. L'équipe a suivi quatre étapes.
Étape 1 : Identifier le client cible idéal
La première chose que GWA fait pour ses clients est de les aider à comprendre qui sont leurs clients existants. L'équipe a commencé par utiliser des flux de données sur les consommateurs et les entreprises (Experian, D&B, etc.) pour enrichir les données existantes sur les ventes et leads. Elle a ensuite utilisé une analyse de segmentation pour déterminer quels groupes avaient la plus forte propension à interagir avec la marque ou à acheter ses produits. Cela a permis à GWA d'adapter son message et ses stratégies de ciblage aux besoins les plus courants des clients.
Étape 2 : Trouver d'autres clients partageant les mêmes idées
Pour développer une entreprise, il faut acquérir de nouveaux clients. C'est dans cette optique que GWA a aidé ses clients à trouver davantage de clients partageant les mêmes idées. Comment ? En déterminant les marchés les plus indexés dans les segments clés de la clientèle qui présentent une propension naturelle à l'achat. Cela a permis aux clients de GWA de planifier et d'allouer efficacement leurs budgets en toute confiance.
Étape 3 : Comprendre comment certains groupes consomment les contenus multimédia
Après avoir affiné le ciblage et identifié des marchés riches en clients potentiels, GWA a ensuite segmenté les consommateurs en groupes démographiques et psychographiques et a associé ces groupes à des comportements généralisés. Cela a permis d'obtenir des informations sur la consommation de contenus multimédia, d'éclairer les stratégies de communication et les tactiques de diffusion pour le ciblage à chaque étape du parcours du client.
Étape 4 : Déterminer comment atteindre efficacement les cibles
GWA a utilisé Alteryx pour répondre à une question essentielle : Où se trouvent les consommateurs cibles à proximité des points de vente ou des zones de distribution et comment pouvons-nous les atteindre au mieux ? Tout d'abord, l'équipe a utilisé des jeux de données sur le secteur, comme Nielsen, FCC, AAM et Geopath. Elle a ensuite enrichi ces données à l'aide d'informations sur les consommateurs et de données géographiques.
GWA a développé de nombreuses applications pour ingérer et nettoyer les différentes sources d'audit média, afin de les combiner dans Alteryx en vue de créer un jeu de données plus pertinent. Enfin, l'équipe a effectué une analyse géospatiale pour déterminer quelles propriétés média atteindraient les clients cibles de leurs clients dans leur zone couverte de la manière la plus efficace et sans gaspiller d'impressions.
En utilisant les fonctionnalités de vision par ordinateur dans Alteryx Intelligence Suite, GWA est en mesure d'automatiser le processus d'ingestion des factures PDF, d'extraction des données, de comparaison aux éléments programmés, puis de renommage à des fins de catalogage.
Ce processus fastidieux et chronophage a été réduit à quelques secondes à peine avec l'utilisation d'un simple bouton grâce à Alteryx, ce qui a permis d'économiser plus de 270 heures de travail en un an.
Les effets d'Alteryx pour GWA ont été phénoménaux, comme l'explique Cory Hubbard. « Lorsqu'on nous demande quelle est notre méthodologie, Alteryx nous permet de l'expliquer et de la présenter beaucoup plus facilement. Il est ainsi plus facile d'expliquer ce qui se passe. Les données sont nuancées. » Il souligne également l'intérêt de disposer d'un suivi d'audit clair à chaque étape du processus.
Le gain de temps a été le principal sujet de discussion, mais cela va plus loin, car certains utilisateurs dans l'entreprise profitent d'analyses qu'ils n'auraient jamais pu obtenir auparavant.
Cory Hubbard désigne agrégation des données et l'automatisation comme les deux changements les plus importants de l'ère Alteryx pour GWA. Avant que GWA n'agrège tous les éléments dans Alteryx, il fallait trois jours, voire une semaine entière, pour tous les relier et élaborer des rapports pour les différentes équipes. « Si vous réduisez trois jours par concessionnaire à une minute maximum de temps personnel, et que vous travaillez avec des milliers et des milliers de concessionnaires, cela commence vraiment à faire beaucoup de temps économisé », explique-t-il.
GWA a économisé énormément de temps, de l'ordre de plusieurs années. Il souligne les effets à plus grande échelle : « Aujourd'hui, nous suivons une certaine planification et une certaine cadence. Les informations sont combinées et envoyées par e-mail. Elles sont disponibles dans des tableaux de bord, ce qui nous permet de les présenter aux clients. Nous avons réduit des dizaines d'années de travail à quelques minutes tout au plus. »
Aujourd'hui, lorsque GWA déploie des contenus pour un client, l'équipe peut suivre attentivement les annonces qui sont performantes et voir comment les clients réagissent à la fois au message et aux placements. Elle se contente de recueillir des données sur les leads et sur les ventes, ainsi que sur le moment et l'endroit où le contenu est utilisé. Cela lui permet d'aller au-delà de la simple modélisation d'attribution des points de contact et d'obtenir de véritables insights sur la manière dont le contenu multimédia annexe influe sur la notoriété de la marque et incite le consommateur à agir.
En mesurant continuellement et en recherchant l'optimisation en permanence, GWA est capable d'améliorer le ROl marketing pour ses clients à travers un processus itératif continu. Ce processus est déjà efficace, et va encore s'améliorer avec le temps.
Grâce à cette approche, GWA a remporté un prix national en collaboration avec son agence partenaire The MX Group, le B2B Marketing Elevation Awards « Best Use of Customer insights », pour un client commun dans le secteur de la tech.
Le processus itératif data-driven utilisant Alteryx a permis de générer des millions de dollars de nouvelles recettes nettes. « Aujourd'hui, chaque discussion ou stratégie s'appuie sur des données et des insights », explique Cory Hubbard. « Le contenu multimédia est devenu un outil à activer sur la base de ces informations. »
Les experts qui ne sont pas spécialisés dans les données sont en mesure de générer de la valeur à partir de l'outil, en extrayant des données et en concevant des workflows et des rapports.
Les workflows reproductibles peuvent être créés rapidement, ce qui réduit le recours aux processus manuels et sources d'erreurs.
Alteryx aide GWA dans tous les domaines, du machine learning au nettoyage des données, en passant par le reporting