小売および消費財分析
社内外のデータの自動分析により、需要に影響をおよぼす、製品、チャネル、その他の要因に関する顧客のニーズの把握と、実用性の高いインサイトの獲得が可能になり、小売業・消費財 (CPG) 業における飛躍的なビジネス成果の創出が実現します。
ニーズを的確に捉える
在庫率や在庫不足は、小売業やそのパートナーである消費財メーカーが抱える大きな課題となっています。購買のトレンドは急速に変化しており、訴求力のある品揃えを確保できなければ、利幅を犠牲にした販促に頼らざるを得なくなり、結果的として売上の減少に見舞われることになります。また、e コマースやその他のチャネルにおける配送関連コストは利益率をさらに圧迫し、消費財を直販する上での障壁にもなっています。
自動分析で社内外のさまざまなデータにアクセスし、刻々と変化する顧客の嗜好を把握できるようになれば、こうした問題への対処が可能になります。
- 顧客の消費行動を明確に把握
- パフォーマンスの低い在庫ユニットを排除し、より需要の高い製品に置き換える
- 有用な需要のシグナルを読み取り、価値に基づく流通向けプロモーションを実施
- 変化の激しい消費者行動に合わせたマーケティング投資
- 購買物流、出荷物流、返品物流の最適化
分析プロセスの自動化
データ準備およびブレンディング
オンプレミスや外部のデータソースの準備、ブレンド、統合を自動化し、記述的分析から処方的分析にいたるまでのユースケースをサポートします。
高度な分析
予測モデルや処方的分析モデルで将来の見通しやトレンドを特定し、ビジネスのさまざまな難題を解決に導きます。
予測モデルの実行
R 言語 や Python のスキルに関係なく、誰もが予測モデルを実行できます。
イベントトリガー
予測モデルと処方的分析モデルにより、出荷、材料調達、販売などのイベントを自動的にトリガーします。
分析アプリ
分析プロセスをアプリ化し、独自のデータセットやインプットを用いて容易に分析を実行できます。
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