データサイエンスと分析自動化に関する用語解説

データ準備 (data preparation) と分析


ビジネスアナリティクス

ビジネスアナリティクスとは、より良いビジネス成果を導く意思決定を行うために統計的・定量的手法を用いて……

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ビジネスインテリジェンス

ビジネスインテリジェンスは、組織のデータ、ソフトウェア、インフラ、ビジネスプロセス、人間の直感などの……

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データアナリティクス

データアナリティクスとは、データを調査、変換、分析して、トレンドやパターンを特定することで、重要な……

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データブレンディング

データブレンディングとは、複数のソースのデータを組み合わせて、ビジネス上の意思決定や具体的なビジネス……

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データ準備 (data preparation)

データ準備はビジネス分析に使用する生データのクレンジングと統合を行う工程であり、「前処理」とも呼ばれ……

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データブレンディング

データブレンディングとは、複数のソースのデータを組み合わせて、ビジネス上の意思決定や具体的なビジネス……

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データ準備 (data preparation)

データ準備はビジネス分析に使用する生データのクレンジングと統合を行う工程であり、「前処理」とも呼ばれ……

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データサイエンスと機械学習 (machine learning)


データサイエンス

データサイエンスとは、応用統計学の一種で、コンピューターサイエンスと数学の要素を組み込み、定量的……

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機械学習 (machine learning)

機械学習 (machine learning) とは、コンピューターが特定の制約を持つデータセットを反復的に処理することで……

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MLOps

機械学習 (machine learning) モデルは、ビジネスに価値あるインサイトをもたらします。しかしながら……

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予測分析

予測分析は、統計学、データサイエンス、機械学習などの手法を用いて、将来何が起こるかを予測するデータ……

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