O que é business analytics?
Business analytics (ou análise de negócios) é o processo de analisar dados utilizando
métodos estatísticos e quantitativos para tomar decisões que geram melhores resultados.
Os principais métodos quantitativos empregados para solucionar um problema comercial são:
Por que o business analytics é importante?
Business analytics fornece às organizações as informações necessárias para melhorar os processos e realizar mudanças
positivas. As empresas que não estão utilizando o business analytics correm o risco de se tornarem ineficazes,
obsoletas e ficarem atrás dos concorrentes que a utilizam.
Business analytics oferece:
- Mais visibilidade do desempenho dos negócios
- A capacidade de identificar tendências e prever resultados
- A chance de tomar decisões mais rápidas e precisas
- Formas de antecipar e responder ao inesperado
- Insights que promovem mudanças positivas e inovação
Felizmente, as empresas de hoje podem implementar tecnologia que torna o processo de business analytics mais
completo, eficiente e fácil, independente do nível de conhecimento em analytics.
Conhecimentos básicos sobre business analytics
O objetivo do business analytics é entender o que está funcionando, o que não está e por que, utilizando essas
informações para moldar a estratégia de negócios e transformar o comportamento, produzindo resultados mais
favoráveis.
Business analytics requer:
- Entendimento do problema de negócios que precisa ser solucionado
- Saber onde estão os dados e obter acesso a eles
- Preparo e exploração dos dados
- Análise das informações utilizando o método quantitativo apropriado
- Chegar a uma conclusão sobre como solucionar o problema
O que diferencia o business analytics do analytics, BI e data science?
O processo de analytics e business analytics é praticamente o mesmo, já que ambos utilizam métodos estatísticos e
quantitativos para obter conclusões. O analytics pode ser utilizado em uma ampla variedade de cenários, enquanto o
business analytics foca na melhoria dos processos e resultados de negócios.
Business intelligence (também conhecido como BI ou inteligência de negócios) foca mais na entrega das conclusões e
pós-análise para os decisores de negócios. É um subconjunto de business analytics que se concentra na criação de
relatórios, visualizações e painéis que ajudam os líderes a consumir facilmente os dados e as percepções.
Data science, assim como business analytics, envolve a coleta de informações, a modelagem e a obtenção de insights
significativos a partir de dados, mas geralmente envolve fazer perguntas mais amplas e gerais que não são
especificamente relacionadas aos negócios.
Por exemplo, se uma pessoa abrir uma cafeteria, a data science pode ajudá-la a responder a perguntas como “qual é a
demografia típica do consumidor médio de café?” e “em que mês do ano eu vendo mais café?”
O business analytics responderia a perguntas como “estou lucrando?” e “que item do cardápio não está vendendo e deve
ser removido para economizar dinheiro?”
Quais são os exemplos de business analytics?
Uma ampla variedade de setores pode se beneficiar do business analytics. Com tantos dados disponíveis, seria um erro
para uma organização não utilizá-los para a solução de problemas de negócios, maximizando os lucros.
Por exemplo, a Southwest Airlines utilizou business analytics para ajudar a gerenciar os custos da tripulação, um
verdadeiro desafio para qualquer companhia aérea. Utilizando o Alteryx, a equipe conseguiu fornecer previsões de
reserva da tripulação juntamente com previsões de voo para a equipe de agendamento. Isso permitiu a antecipação do
saldo de reserva versus voo em aberto, antes de tomar decisões de atribuição para o dia seguinte.
Ao utilizar o business analytics para prever a demanda, a Southwest Airlines revolucionou o gerenciamento de custos
da tripulação. Saiba mais sobre o caso de uso da Southwest Airlines neste webinar.
Outros exemplos de business analytics da vida real incluem:
- Big Lots otimizando rotas de encomendas para gerar economia de tempo e custos
- SEGA Games Co., Ltd.criando promoções de marketing personalizadas com base nos hábitos de jogo e no histórico de vendas
- The University of Daytonaproveitando os dados para entender melhor o comportamento dos alunos e desenvolver programas que abordam a retenção e o sucesso
- A Signet Jewelers criou recentemente uma estratégia de reabertura após o fechamento devido à pandemia de COVID-19. Após a reabertura, observou um crescimento de 15% no terceiro trimestre de 2020
Desafios do business analytics
Assumir a liderança organizacional com uma estratégia de business analytics pode ser um desafio. Por isso, é
importante comunicar e apresentá-la como um acompanhamento necessário para outras estratégias já em vigor.
O departamento de TI também pode precisar de algo convincente se não estiver entusiasmado com a mudança da
infra-estrutura de tecnologia atual.
Também é preciso fazer a adesão dos usuários finais e ter o compromisso de gastar o tempo necessário para desenvolver
e refinar modelos analíticos, o que irá garantir melhores resultados.
Quais habilidades são necessárias para obter sucesso como analista de negócios?
Os analistas de negócios devem ser indivíduos curiosos e orientados aos detalhes, que desejam ajudar as empresas a
tomarem decisões mais inteligentes através dos dados. Eles devem pensar criticamente sobre os problemas de negócios
e como solucioná-los.
Um bom analista também deve ser um ótimo comunicador, com a capacidade de articular adequadamente as ideias e
descobertas para os decisores e líderes de negócios.
Até onde chegou o business analytics?
No passado, a realização de análises empresariais significativas e profundas exigia habilidades de ciência da
computação e programação.
Agora, graças às plataformas de analytics self-service, todos podem realizar análises de negócios. Muitas ferramentas
facilitam o processo para que os funcionários sem experiência técnica analisem dados, descubram tendências e ajudem
a informar as decisões de negócios.
Como começar a utilizar o business analytics
A plataforma Alteryx Analytic Process Automation™ remove as barreiras do business analytics, convergindo os recursos
de várias ferramentas em uma plataforma sem código e code-friendly. Trata-se de uma solução self-service completa
para business analytics, que vai da descoberta dos dados até a decisão em apenas alguns minutos.
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