O que é business intelligence?
Business intelligence (também conhecido como BI ou inteligência de negócios), é o resultado cumulativo dos dados, software, infraestrutura, processos de negócios e intuição humana de uma organização, que fornece insights acionáveis na forma de relatórios, painéis e visualizações para ajudar a informar os decisores de negócios.
A inteligência de negócios é um componente da análise de negócios. Análise de negócios é o processo de encontrar insights, enquanto a inteligência de negócios está preocupada com a forma como os insights são consumidos ou entregues para dar suporte à tomada de decisões.
Por que business intelligence é importante?
A inteligência de negócios é importante porque comunica insights sobre um negócio (colhidos no processo de business analytics mais amplo) para as pessoas de uma forma que pode ser facilmente compreendida.
Ela mostra às empresas (em painéis, relatórios ou visualizações) o que os dados dizem sobre seus processos, estratégia, clientes ou desempenho geral. BI pode ser utilizado para solucionar problemas e tomar melhores decisões, gerando melhores resultados de negócios.
Como o business intelligence funciona?
A inteligência de negócios envolve a criação da análise e dos insights corretos para as pessoas certas, no contexto adequado e no momento apropriado, para que elas possam tomar medidas que solucionem um problema.
Aqui está uma explicação simplificada das etapas envolvidas no trabalho de BI:
- Estabelecer quais problemas de negócios precisam ser solucionados
- Identificar quais insights são necessários e quem precisa recebê-los para corrigir o problema
- Desenvolver um processo repetível para gerar os insights necessários para a solução do problema
- Criar relatórios e compartilhar insights acionáveis
É importante lembrar que a inteligência de negócios não é uma solução única, mas um ecossistema inteiro. E, embora existam partes do ecossistema que se enquadram na categoria de software de BI, elas dependem de tecnologias adjacentes para atender à visão da inteligência de negócios real. Portanto, o processo destacado acima abrange essas tecnologias antes de culminar com os insights acionáveis que representam a soma de todo o processo de business intelligence.
Técnicas de BI
Avaliar e transformar dados para torná-los significativos e fáceis de consumir é uma parte fundamental da inteligência de negócios. As técnicas comuns de inteligência de negócios incluem:
Geração de Relatórios: compartilhar a análise de dados com as pessoas certas para que elas possam tirar conclusões e tomar decisões
Benchmarking: comparação dos dados de desempenho atuais com os anteriores, utilizando painéis personalizados para acompanhar as metas de negócios e os padrões do setor
Consulta : fazer uma pergunta específica para um banco de dados e reunir as informações que a respondem
Visualização de dados: transformar a análise de dados em representações visuais fáceis de digerir, como tabelas e gráficos
Análise detalhada: descobrir detalhes mais granulares a partir de visualizações de dados (como gráficos) e por meio de cliques predefinidos para revelar os números por trás da visualização
Como o BI pode ser utilizado?
A inteligência de negócios pode beneficiar todos em uma organização, desde executivos do C-suite até gerentes e funcionários de nível médio e básico. O BI oferece aos funcionários de todos os departamentos acesso às informações de que precisam para serem mais eficientes, melhorar os processos operacionais, navegar pela incerteza e gerar resultados positivos nos negócios.
Os profissionais de marketing podem medir os resultados da campanha, o RH pode otimizar os processos de recrutamento, o setor financeiro pode identificar novas oportunidades de receita e o supply chain pode acompanhar o desempenho do fornecedor, tudo graças à inteligência de negócios.
Potencializando a inteligência de negócios com o analytics automatizado
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A plataforma foi projetada para:
- Acelerar o seu analytics, movendo mais rapidamente os seus dados para painéis de controle
- Desbloquear insights ocultos e valor com análises descritivas, preditivas e prescritivas
- Permitir a colaboração e a governança com um repositório centralizado, controle de versão, relatórios sob demanda e recursos de compartilhamento
Além de ser capaz de incluir praticamente qualquer fonte de dados, o Alteryx também se integra às plataformas de visualização líderes do setor, como Tableau e Qlik para que você possa ir dos dados aos insights de forma simplificada.
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