horas economizadas com a automação
usuários do Alteryx
Fluxos de trabalho automatizados
Região: EMEA
Setor: energia e serviços essenciais
Departamento: análise de dados
Sobre a empresa:
A Siemens Energy é uma das maiores empresas de tecnologia energética do mundo, ajudando a fornecer energia para cidades, setores e infraestrutura crítica. Com um amplo portfólio que abrange energia convencional e renovável, tecnologias de rede e aplicações industriais, a empresa desempenha uma função central na transição energética global.
Na Siemens Energy, os dados estão em toda parte. Em fábricas, equipes de procurement e funções operacionais, eles impulsionam decisões que afetam o supply chain, a produção e, por fim, a entrega de energia em todo o mundo.
Mas transformar esses dados em ação exigia um esforço manual significativo. O que começou como uma iniciativa de uma equipe para tornar o analytics mais acessível evoluiu para uma transformação mais ampla impulsionada pela Alteryx, que ajudou a Siemens Energy a criar uma rede de fábricas mais inteligentes, capacitar milhares de usuários e estabelecer uma cultura de automação.
As equipes da Siemens Energy trabalhavam com dados em um ambiente fragmentado que incluía SAP, Salesforce, AWS, sistemas em nível de fábrica e bancos de dados no local.
Somente no segmento de Transmissão de Energia, fábricas distribuídas geograficamente geravam grandes volumes de dados de produção, logística e financeiros, frequentemente armazenados de forma isolada e gerenciados manualmente. Essa fragmentação dificultava agir com rapidez, obter visibilidade no momento certo e escalar insights em toda a organização.
Não existia análise de dados. Havia apenas processamento de dados. Ficamos atados às planilhas, dedicando tempo para consolidar informações, verificar se eram válidas e assegurar que as fórmulas funcionavam corretamente.
Tim Kessler
Head de dados, modelos e analytics da Siemens Energy
Garantir a qualidade dos dados, a visibilidade e a confiança também era um desafio. "Se a qualidade dos dados não atingir um certo nível, não podemos confiar em nossos painéis", disse Max Johann, analista de dados e processos da Siemens Energy.
À medida que os esforços de digitalização se aceleravam, a empresa precisava de uma forma de democratizar o acesso a dados confiáveis e reduzir a dependência de geração de relatórios manuais e demorados.
Para romper o ciclo de relatórios manuais e dados fragmentados, a Siemens Energy recorreu ao Alteryx e começou com ganhos práticos. Um dos primeiros projetos automatizou um relatório semanal de caixa. A partir daí, a equipe evoluiu para fluxos de trabalho mais avançados, automatizando relatórios de previsão para até 30 projetos e um grupo de gerentes de projetos comerciais simultaneamente.
"Com o Alteryx, a expertise no campo se torna mais importante do que as habilidades de TI", explica Kessler. "O usuário empresarial pode criar seus próprios fluxos de trabalho e soluções rapidamente com base nas suas necessidades e, depois, fornecer acesso aos demais colaboradores."
Com o Alteryx, o conhecimento do domínio se torna mais importante do que as habilidades de TI.
Tim Kessler
Head de dados, modelos e analytics da Siemens Energy
Rapidamente, o Alteryx demonstrou que poderia se tornar a base de um modelo de analytics mais escalável. Esse modelo ganhou forma por meio do que a Siemens Energy chama de desenvolvimento cidadão, permitindo que pessoas sem formação tradicional em programação criem soluções usando ferramentas de analytics de baixo código.
A Siemens Energy combinou essa abordagem com maior acesso a dados por meio do SE Data Center, uma macro do Alteryx conectada ao Snowflake que replica dados brutos do SAP a cada 20 minutos.
Em vez de depender de solicitações ou exportar grandes volumes de relatórios, as equipes passaram a trabalhar com dados quase em tempo real em um ambiente governado, com segurança em nível de linha. Essa combinação de acesso self-service, automação e controles permitiu escalar de alguns casos de uso para centenas.
Um exemplo notável é o Procurement Cockpit, um conjunto de painéis desenvolvido com Snowflake, Alteryx e Tableau. A solução oferece às equipes de procurement visibilidade em tempo real de todo o ciclo de vida do procurement. "Para cada etapa principal do processo de procurement, desde a demanda inicial até o recebimento das mercadorias, temos uma solução personalizada para nossa rede de fábricas, todas baseadas no Alteryx", explica Ana-Maria Cuciuc, analista sênior de dados e processos de domínio da Siemens Energy.
Os fluxos de trabalho no Alteryx automatizam a preparação de dados e os acionadores de processos nos bastidores, incluindo o envio automático de 600 e-mails para fornecedores todas as semanas. A solução substituiu dezenas de relatórios manuais por uma interface intuitiva e contribuiu para melhorar a qualidade dos dados, o monitoramento e a tomada de decisões em escala nos dados do SAP.
A Siemens Energy estendeu essa abordagem centrada em Alteryx para a IA. Ao integrar o Alteryx com Snowflake e LLMs, a equipe desenvolveu um chatbot com IA que permite consultar repositórios completos de documentos, incluindo manuais técnicos, anotações manuscritas e outros conteúdos não digitalizados. A leitura das 723 mil páginas desses materiais exigiria de um colaborador mais de 36 mil horas de leitura em tempo integral, o equivalente a mais de quatro anos de trabalho.
O que começou como uma aplicação no chão de fábrica agora é usado também na área financeira. A solução de IA permanece a mesma; o que muda são os dados de treinamento dos LLMs internos, o que amplia ainda mais os ganhos de eficiência.
O que começou como um único relatório automatizado de caixa evoluiu para uma das transformações de analytics mais abrangentes do setor de energia. Em poucos anos, a Siemens Energy passou de 100 para 2.500 usuários e de um conjunto limitado de fluxos de trabalho para 350 soluções automatizadas, economizando mais de 500.000 horas.
O Procurement Cockpit agora opera em 20 fábricas em nove países, gerando uma economia de mais de 150.000 horas por ano. A solução se tornou um modelo que a organização pode adaptar para novas fábricas e diferentes áreas da organização.
A equipe continua ampliando a automação em toda a empresa, com centenas de casos de uso ainda no pipeline e um foco claro em tornar o analytics mais acessível para mais pessoas.
Trata-se de construir uma cultura em que todos se vejam como parte da transformação. Não apenas o departamento de TI, mas cada equipe e cada função.
Tim Kessler
Head de dados, modelos e analytics da Siemens Energy
Esse futuro inclui maior reutilização de soluções comprovadas, mais cocriação entre áreas e mais experimentação com ferramentas com pouco código e baseadas em IA. A equipe vê com otimismo esse cenário, já que essas tecnologias reduzem a barreira de entrada.
A trajetória da Siemens Energy mostra que, com as ferramentas certas, a mentalidade adequada e uma comunidade engajada, a escala da transformação pode crescer continuamente.
Você pode saber mais sobre a história de sucesso da Siemens Energy neste e-book: Transformando com dados: a jornada de analytics da Siemens Energy
A Siemens Energy substituiu tarefas manuais repetitivas de geração de relatórios e acompanhamento por fluxos de trabalho no Alteryx reutilizáveis, que hoje dão suporte a fábricas, equipes de procurement e operações globais em grande escala.
Com dados SAP quase em tempo real, acesso governado e painéis personalizados, as equipes podem agir com mais rapidez e confiança na acurácia e na atualidade dos insights.
Ao oferecer a pessoas sem formação tradicional em programação as ferramentas, a autonomia e a comunidade para criar soluções, a Siemens Energy transformou o analytics em um movimento mais amplo, em vez de uma função centralizada.
Região: EMEA
Setor: energia e serviços essenciais
Departamento: análise de dados
Sobre a empresa:
A Siemens Energy é uma das maiores empresas de tecnologia energética do mundo, ajudando a fornecer energia para cidades, setores e infraestrutura crítica. Com um amplo portfólio que abrange energia convencional e renovável, tecnologias de rede e aplicações industriais, a empresa desempenha uma função central na transição energética global.
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