Réduisez les sources de données redondantes
Réduisez les sources de données redondantes
Éliminez les données incohérentes et contradictoires
Normalisez les processus et l’accès aux données sur les employés dans tous les services
Si les employés constituent la ressource la plus précieuse de votre entreprise, ne devriez-vous pas disposer d’une source unique d’informations sur eux ? La plupart des données sur les employés se limitent aux rapports fournis par les ressources humaines et au répertoire d’adresses e-mail. Ces données sont utiles pour exécuter des requêtes pour le contrôle des accès, la structure de reporting et la hiérarchie du personnel par catégorie de postes, mais où les trouver ? Si elles sont stockées dans plusieurs emplacements, lequel fait autorité ?
En général, les données sur les employés sont décentralisées et réparties dans plusieurs silos. Peu de responsables de service savent où chercher des informations autres que celles qui figurent dans leurs propres dossiers et dans ceux des équipes RH. Leur travail serait plus facile si les processus étaient normalisés et si les données sur les employés étaient accessibles dans tous les services. Cependant, la diversité des formats et des structures constitue un obstacle.
Une table de dimensions employés permet d’éliminer les données dupliquées, incohérentes et contradictoires, et fournit un accès uniforme aux informations. Cette table repose sur un schéma et une méthodologie de base pour créer un entrepôt de données employés que toutes les équipes de l’entreprise peuvent utiliser. Cette solution facilite l’accès aux données et leur préparation, et permet une connexion automatisée aux tableaux de bord pour un aperçu complet à tout moment. L’entrepôt de données RH résultant constitue alors une source unique d’informations sur les employés. Grâce à cet outil, les utilisateurs bénéficient de vues actives et historiques utiles qui leur permettent notamment d’analyser la fidélisation et l’attrition des effectifs. Cette table démocratise l’analytique, et permet aux responsables ayant des compétences limitées de créer des requêtes à partir du même schéma que ceux qui maîtrisent l’analytique des données.