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História do cliente

Soluções locais para entregas particulares

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Alteryx + Pickup

Pickup, uma divisão da La Poste e DPDgroup, é a operadora de rede de pontos de coleta líder na França, com 15 mil pontos de coleta, 500 armários de encomendas automatizados e itens enviados pelos operadores de transporte Colissimo, Chronopost e DPD France. O serviço de frete da Pickup é oferecido por quase 10 mil varejistas on-line na França. Entre as várias entidades do DPDgroup (a rede internacional de envio de encomendas para La Poste e a rede número 1 na Europa), a rede Pickup também está disponível em 28 países, com mais de 58 mil pontos de coleta em todo o mundo. A Pickup também desenvolve várias soluções que respondem aos desafios da logística urbana e da entrega em parceria com o varejo e o correio em geral. Recentemente, a Pickup lançou uma nova ideia para um sistema de coleta para pedestres, o "Pickup drive", para os consumidores coletarem encomendas e comprarem alimentos em um único local, a apenas alguns quarteirões de suas casas.

Em busca de um serviço em tempo real

Graças aos estudos de geomarketing, a Pickup está adaptando sua rede com base na densidade populacional para oferecer um serviço de coleta mais próximo e prático aos consumidores. A rede de pontos de coleta da Pickup está em constante desenvolvimento para responder ao aumento sem precedentes no número de encomendas, que tem sido particularmente agravado pela atual situação de saúde relacionada à COVID-19. Portanto, é fundamental que a empresa tenha informações geográficas atualizadas. A Pickup procurava uma solução que utilizasse dados atualizados em tempo real, para identificar com precisão as áreas que necessitavam de reforço. Para superar esse grande desafio, em 2016, a Pickup recorreu aos serviços da Alteryx via MicromarketerG3, uma solução Experian com processamento no Alteryx.

 

Recursos recomendados

 
Caso de uso
Previsão de demanda
Empodere as equipes financeiras a prever mudanças de demanda mais rápido e com mais precisão com IA explicável, fluxos de trabalho automatizados e dados unificados entre ERP, CRM e sistemas de planejamento.
  • Automação analítica
  • Preparo de dados e analytics
  • Data science e machine learning
Saiba mais
 
Caso de uso
Automação da depreciação de ativos fixos
As equipes fiscais trocam o trabalho de depreciação em planilhas por uma automação controlada e com IA, o que melhora a acurácia, acelera os ciclos de fechamento e fortalece a confiança no planejamento.
  • Automação analítica
  • Preparo de dados e analytics
  • Data science e machine learning
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Caso de uso
Automação de Preços de Transferência
Automatize e padronize fluxos de trabalho de preços de transferência com dados governados, lógica reproduzível e documentação de auditoria clara usando o Alteryx One.
  • Automação analítica
  • Preparo de dados e analytics
  • Data science e machine learning
Saiba mais
 
Caso de uso
Modelagem de cenários de preços dinâmicos
As equipes financeiras simulam, comparam e atualizam estratégias de preços com agilidade ao unificar dados de custo, demanda e mercado em um único ambiente. Fluxos de trabalho automatizados e análises com suporte de inteligência artificial ajudam analistas a atualizar suposições, executar cenários e apoiar recomendações de preços no momento certo.
  • Automação analítica
  • Preparo de dados e analytics
  • Data science e machine learning
Saiba mais
 
Caso de uso
Segmentação de clientes
Unifique dados de CRM, doações e marketing em segmentos governados e prontos para IA. Automatize a modelagem, garanta a conformidade e ative insights em todas as campanhas para aumentar o ROI e a retenção.
  • Preparo de dados e analytics
  • Data science e machine learning
  • IA generativa
Saiba mais
 
Caso de uso
Otimização de custos do supply chain
Reduza o custo de atendimento alinhando o supply chain com as metas financeiras. O Alteryx One combina dados operacionais, entradas de previsão e modelos de custos em um único ambiente governado, permitindo que equipes criem cenários, testem restrições e comparem resultados para reduzir gastos e aumentar a transparência.
  • Automação analítica
  • Preparo de dados e analytics
  • Data science e machine learning
Saiba mais