hero background shape
お客様事例

地域密着型の個人向け配送ソリューション

hero background gradient

Alteryx + Pickup

La Poste (フランス郵政公社) とDPDグループの子会社であるPickup社は、フランス国内に15,000か所の小包の受け取り拠点と500か所の宅配ロッカーを有するピックアップ・配送ソリューションのマーケットリーダーであり、Chronopost社、Colissimo社、DPD France社の各キャリアとの連携により、小包の屋外配送サービスを提供しています。フランス国内においては、1万近くのオンライン小売業者がPickup社の配送サービスを利用しています。また、La Posteグループの国際的な小包配送ネットワークであるDPDグループとの連携により、世界28か国、58,000以上の受け取り拠点においてもサービスを展開しています。Pickup社は、小売業や一般郵便物のステークホルダーとのパートナーシップにより、都市型物流やラストワンマイル配送の課題に対応した各種ソリューションの開発も手掛けており、直近では、自宅から数ブロック離れた場所で、消費者が小包や購入した食料品を1度に受け取ることができる、クリック&コレクトシステム「Pickup drive」サービスを新たに開始しています。

リアルタイムサービスを追求

Pickup 社は、ジオマーケティングによる分析結果を活用し、人口密度に基づいてネットワークを調整することで、実用的で利便性の高いピックアップ・配送サービスを提供しています。 新型コロナウイルス感染症の影響で医療状況がひっ迫し、宅配のニーズがかつてないほどの高まりを見せる中、同社の受け取り拠点のネットワークは急激な拡大を続けています。 このような状況下で、消費者のニーズにきめ細かく応えるためには、リアルタイムの地理情報の把握が不可欠であり、 同社はデータを活用してネットワークの最新状況を把握し、強化が必要なエリアをピンポイントで特定できる、ネットワーク管理ソリューションを求めていました。 そしてこの課題の解決に向けて、2016年、Pickup 社 は Alteryx エンジンを搭載した Experian のソリューション「MicromarketerG3」を介して、Alteryx のサービスを利用し始めました。

 

おすすめのリソース

 
ユースケース
需要予測
説明可能なAI、自動化されたワークフロー、ERP・CRM・計画システムにまたがる統合データにより、財務チームは需要の変化をより迅速かつ正確に予測できるようになります。
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
詳細を見る
 
ユースケース
固定資産減価償却の自動化を実現
税務チームは、表計算ソフトに依存した減価償却業務を、AIが支援するガバナンスの効いた自動化に置き換えることで、精度を高め、決算サイクルを短縮し、計画に対する信頼性を強化できます。
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
詳細を見る
 
ユースケース
移転価格の自動化
Alteryx Oneを使用して、ガバナンスの効いたデータ、再利用可能なロジック、明確な監査ドキュメントにより、移転価格ワークフローを自動化および標準化します。
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
詳細を見る
 
ユースケース
動的価格シナリオモデリング
財務チームは、コスト、需要、市場のインプットを1か所に統合することで、価格戦略のシミュレーション、比較、更新を迅速に行えます。自動化されたワークフローとAIがサポートする分析により、アナリストは前提を更新し、シナリオを実行し、タイムリーな価格推奨を支援できます。
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
詳細を見る
 
ユースケース
顧客セグメンテーション
CRM、寄付、マーケティングデータを統合し、ガバナンスの効いた AI 対応セグメントを構築します。モデリングを自動化し、コンプライアンスを徹底し、キャンペーン全体でインサイトを活性化することで、ROI とリテンションを高めます。
  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
  • 生成AI
詳細を見る
 
ユースケース
サプライチェーンコストの最適化
サプライチェーンプランニングを財務目標と整合させることで、サービス提供コストを削減します。Alteryx Oneは、運用データ、予測値、コストモデルを 1 つのガバナンス環境に統合し、チームがシナリオを構築し、制約条件をテストし、結果を比較することで、支出削減と透明性向上を実現できるようにします。
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • データサイエンスと機械学習
詳細を見る