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ブログ

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特集 2026年4月27日

ロジックレイヤー：現代のAI技術スタックに欠けている重要な要素

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人財 2026年8月7日
How IT Can Scale Self-Service Without Losing Control
Learn how IT can scale self-service analytics with the governance, visibility, and guardrails needed to maintain control and build trust.
 
 
テクノロジー 2026年8月5日
AIがレポートを作成。でも、ビジネスで本当に信頼できますか？
Alteryxが、AIで生成されたプロセスをビジネスリーダーや監査担当者が安心して利用できる、透明性とガバナンスを備えたワークフローへと変える方法をご紹介します。
 
 
新着情報 2026年8月4日
Alteryx OneがSnowflake Marketplaceで提供開始
Snowflake MarketplaceのAlteryx Oneが、ガバナンスの効いたデータの分析、ワークフローの自動化、信頼できるAIアプリケーションの構築をどのよう...
 
 
テクノロジー 2026年7月29日
Data Analysis Tools That Reduce Data Preparation Time
 
 
テクノロジー 2026年7月29日
SAPと信頼できるAIの間に欠けているレイヤー
SAPからAI対応データを取り出すには、単にテーブルをダンプするだけでは不十分です。SAPデータ抽出において、ガバナンスに基づくアプローチがどのようにビジネ...
 
 
テクノロジー 2026年7月28日
金融分野におけるすべてのAI説明がクリアすべきテスト
金融分野において、真のAIによる回答と、もっともらしい推測とを見分ける4つの要素からなる「テスト」と、それを実現するために本当に必要な...
 
 
人財 2026年7月23日
AI時代においてアナリストの価値が高まっている理由
AIが好奇心、ビジネスロジック、そして専門知識を強化することで、データアナリストの生産性と価値をどのように高めるのかをご紹介します。
 
 
テクノロジー 2026年7月17日
データ準備が依然として手作業のままである場合、なぜデータ可視化ツールは機能しないのでしょうか
 
 
テクノロジー 2026年7月16日
財務責任者がAIを完全には信頼しない理由と実際に確認していること
財務責任者が信頼するのは、自ら説明できる数字です。ガバナンスの効いたビジネスロジックによって、AIの出力を信頼性、説明可能性、監査対応性の高いものに...
 
 
テクノロジー 2026年7月15日
断片化した分析ツールがレポート作成を遅らせる理由と、その代替手段
 
 
Reporting 2026年7月13日
分析チームが手動のレポート作成プロセスでは対応しきれなくなる理由
 
 
戦略 2026年7月10日
CRMレポート作成のワークフローが依然として手作業である理由と、その改善方法
 
 
戦略 2026年7月10日
反復作業を自動化されたワークフローに変えるデータクレンジングの手法
 
 
テクノロジー 2026年7月10日
自然言語を用いたデータ準備の自動化：IT部門に向けた実践的な視点
 
 
戦略 2026年7月7日
AIブームからエンタープライズでの実用化へ：「Alteryx on Tour」から得られた3つのポイント
エンタープライズ全体でAIやAIエージェントをスケールさせるうえで、なぜ信頼、ビジネスに関する専門知識、そして実践的なユースケースが重要なのかをご確認ください。
 
 
テクノロジー 2026年7月7日
VURA：信頼できるAIを大規模に実現するためのフレームワーク
AIワークフローの透明性、説明可能性、一貫性、監査可能性を実現する実践的なフレームワークを活用し、エンタープライズAIへの信頼を構築しましょう。
 
 
新着情報 2026年7月6日
すべてのチームがBigQueryでガバナンスに基づき業務を遂行できる環境を実現
データアクセスを適切に管理しながらチームの業務スピードを向上させる、ガバナンスの効いたセルフサービス分析によって、BigQueryのデータ...
 
 
戦略 2026年6月30日
マージンギャップに要注意：なぜ「真のサービス提供コスト」が小売業界の盲点なのか
「サービス提供コスト（Cost-to-Serve）」が小売業界において見えにくい利益率ギャップとなっている理由と、信頼できるデータ、自動化、AIを活用して収益性を最適化する方法をご紹介します。
 
 
戦略 2026年6月30日
財務部門のリーダーがAIに対する信頼のギャップを埋める方法
ビジネスロジックを組み込み、ワークフローのガバナンスを強化し、AI出力の信頼性を高めることで財務部門のリーダーがAIに対する信頼のギャップをどのように埋められるかをご紹介します。
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