Man working at computer

データサイエンティストのための Alteryx

自動分析と AutoML ソリューションにより、機械学習のモデリングをすばやく行い、インサイトの獲得に集中することができます。

 

思いどおりに解決

自動化 + カスタムコード

Alteyrx では、独自のコードや自在な組み合わせが可能な分析ビルディングブロックを用いて、データの準備、ブレンディング、強化、変換を簡単に自動化できます。

モデルのライフサイクルのステップを高速化

わずか数分で実用的なモデルを作成できます。データの関係性をすばやく確認し、たった数回のクリックでアルゴリズムのパフォーマンスを比較し、エンドツーエンドの機械学習のパイプラインでモデルを簡単にトレーニングすることが可能です。

迅速な稼働を実現

再コード化の必要がなく、セルフサービスで簡単にモデルを作成できます。 クラウド、オンプレミス、ホスト環境などに容易に導入できます。 Tableau などの既存のアプリケーションにモデルを簡単に統合できます。

データサイエンティストにより良い成果をもたらす拡張機能と自動分析

K-LOVE & Air1 Radio Networks のプリンシパル・データ・サイエンティストである Bill Lyons 氏が、Alteryx APA Platform™ を使用して処方的分析を行い、数百万のロイヤルティ料を節約した方法をご紹介します。


開始する
 

データサイエンスを強化し、より高度なインサイトを獲得

評価とクリーニング
特徴量エンジニアリング
可視化と文書化
瞬時にモデルを作成

評価とクリーニング

80 以上のコネクタとデータ準備ツール群により、データ準備のプロセスを思いのままにコントロールできます。 透過的な分析ワークフローにより、ブレンドや分析の準備を行いながら、データの整合性を評価したり、データをクレンジングしたりすることができます。

 

特徴量エンジニアリング

80 以上のコネクタとデータ準備ツール群により、データ準備のプロセスを思いのままにコントロールできます。 透過的な分析ワークフローにより、ブレンドや分析の準備を行いながら、データの整合性を評価したり、データをクレンジングしたりすることができます。

 

可視化と文書化

分析ワークフローでは、カスタマイズ可能な注釈機能を用いることで、分析の各ステップを視覚的な理解を促し、透明性の確保を実現できます。 分析ワークフローのどの段階でも、結果グリッドでデータの詳細を確認できるため、次のステップの判断を迅速に行うことが可能です。

 

瞬時にモデルを作成

セルフサービスで、R 言語や Python を用いて、あるいは、ローコードでモデルを簡単に作成でき、再コード化に手間を取られる心配がありません。 モデルの結果やインサイトを、Microsoft Power BI、Tableau、Qlik にダイレクトに簡単に出力できるため、分析の結果を迅速に共有することができます。

 
 
 

データをブレイクスルーに変える

投資回収の短縮化、コストを削減すべき領域の特定、効率性の向上、チームのスキルアップを叶えます。Alteryx Analytic Process Automation (APA) Platform™ は、データ、プロセス、人を結びつけ、あらゆる部門に成果をもたらします。

 

15億ドル

の売上増加⁡。 投資回収の短縮化と新たな成長領域の発掘を実現します。

収益の拡大
 

2,000万ドル

を年間で節約⁡⁡。 コストを削減すべき領域を特定し、不要な支出を抑えて収益に還元します。

資金の節約
 

757%

効率が向上。 データ分析にかかる時間を短縮しながら、出荷・配送の効率性を改善します。

時間の節約
 

50,000

人がスキルアップ⁡。 従業員のスキルアップや、専門的なスキルを必須とせずに、多様な人材を雇用することが可能となります。

チームの構築

分析を変革しませんか?


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