直感的に使える自動機械学習
自動機械学習 (AutoML) と特徴量エンジニアリングにより、全社規模でのデータサイエンスの拡張を実現。ビジネス分野のスペシャリストからデータサイエンティストに至るまでの誰もが洞察力を高めることが可能となります。
Deep Feature Synthesis で精度を向上
データ内の関係に基づいて高品質な特徴量を自動的に抽出する特徴量エンジニアリング手法 Deep Feature Synthesis を用いて、誰もが簡単に理解できる説明可能なモデルを効率的に作成し、意思決定に活用できます。
機械学習をぐっと身近に
製品に含まれるチュートリアルモードを利用して、簡単に機械学習モデルを構築できます。Alteryx コミュニティの頼れるメンバーとの連携やコラボレーションも可能です。
製品に含まれる特徴量ライブラリで信頼性の高いモデルを迅速に構築
モデルの信頼性と透明性を高めるためにはオープンソーステクノロジーが欠かせません。Alteryx Machine Learning では、多くの手法を Alteryx Open Source のパッケージから取り入れています。これらには Woodwork、Compose、Featuretools、EvalML などがあり、すべてが GitHub 上で公開されています。
データ品質を確保
セルフサービスのデータ準備・分析ソリューションである Alteryx Designer とのネイティブ統合により、データ準備を自動化し、すばやくモデル作成を行えます。
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