The need [for transformation] is increasing so much, especially in finance. Whether you’re on the accounting side, FP&A side, or the tax side, we need these professionals to be professionals in that and not professionals in spreadsheets.
直感的に使える自動機械学習
自動機械学習 (AutoML) と特徴量エンジニアリングにより、全社規模でのデータサイエンスの拡張を実現。ビジネス分野のスペシャリストからデータサイエンティストに至るまでの誰もが洞察力を高められるようになります。
Deep Feature Synthesis で精度を向上
データ内の関係性に基づいて高品質な特徴量を自動的に抽出する特徴量エンジニアリング手法である Deep Feature Synthesis を用いて、誰もが簡単に理解できる説明可能なモデルを効率的に作成し、意思決定に活用できます。
機械学習をぐっと身近に
製品に含まれるチュートリアルモードを利用して、簡単に機械学習モデルを構築できます。Alteryx コミュニティの頼れるメンバーとの連携やコラボレーションも可能です。
製品に含まれる特徴量ライブラリで信頼性の高いモデルを迅速に構築
モデルの信頼性と透明性を高めるためにはオープンソーステクノロジーが欠かせません。Alteryx Machine Learning では、多くの手法を Alteryx Open Source のパッケージから取り入れています。これらには Woodwork、Compose、Featuretools、EvalML などがあり、すべてが GitHub 上で公開されています。
おすすめのリソース
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Alteryx Machine Learning の時系列機能を拡充
Alteryx は、Alteryx Machine Learning の最新リリースの提供を開始します。今回のリリースにより新たな時系列機能の利用が可能となり、予測の精度がさらに向上しました。
11月 17
ウェビナー
ゴールを決める：サッカーの分析における勝利の方程式
今回のウェビナーには、国際試合への最多出場・最多勝利を収めたアメリカのサッカーチームの伝説的ゴールキーパーである、ティム・ハワード氏をスペシャルゲストとしてお招きします。
ブログ
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分析の知られざる側面
『フリーコノミクス』の著者、スティーヴン・ダブナー氏が語る