分析の民主化は、混乱を意味するものではありません。
各企業には、誰がどのようにデータを使用し、どのように変革管理を進めるべきかを定めたコンプライアンスポリシーや手順が存在します。
Alteryxは、これらのポリシーへの準拠を支援しています。
ガバナンスは多層的なアプローチです。当社のフレームワークは、1つの管理ポイントや1つのツールだけにとどまらず、分析ライフサイクル全体を通じた予防的または検出的な管理における要点を提供します。
いかなるユーザーも自身のワークフローを承認、レビュー、または本番稼動させることはできないという重要な管理原則に基づき、強固なレビュープロセスと環境間の自動移行を行い、常に職務の分離を保証します。
ワークフロー管理のあらゆる側面にガバナンスのベストプラクティスをもたらします。柔軟かつカスタマイズ可能なアプローチにより、自動化されたリスクチェックを活用し、リスクを容易に特定、管理、軽減できます。
すべてのワークフローに同じリスクが伴うわけではないため、低リスクのワークフローにはより合理化されたプロセスを実行し、イノベーションと迅速なプロトタイピングを促進させます。
お客様のニーズに合わせてエンタープライズIDプロバイダーに接続できます。Alteryx OneはSSO（SAML、OIDC）およびSCIMベースのプロビジョニングをサポートしており、ユーザーのオンボーディングとオフボーディングを自動化できます。また、必要なチーム向けにネイティブ認証やWindows認証にも対応しています。ロールベースのアクセス制御と資格情報の一元管理により、運用負荷を最小限に抑えながら、アクセス権限を管理できます。
SDLCに準拠したプロセスを通じてワークフローを開発、テスト、本番環境へと段階的に移行できます。各段階で承認、依存関係の検証、テストを実施します。完全なバージョン管理により、変更の追跡、さまざまなバージョンのテスト、確実なロールバックが可能になります。IT部門が承認したワークフローを認定することで、アナリストは信頼できるアセットを安心して再利用できます。また、データラベルを適用してデータ利用の指針を示し、機密性やコンプライアンス要件を明示できます。
データがどのように移動し、誰がデータにアクセスしているかを正確に把握できます。完全なデータリネージによってすべてのワークフローについてソースから出力までのあらゆる変換を追跡できます。ユーザーアクティビティのテレメトリ、監査ログ、ジョブ実行モニタリングにより、管理者はすべての環境において何が実行されているか、誰が実行しているか、プラットフォームがどのように利用されているかを一元的に把握できます。
最新のクラウドアーキテクチャからお客様が管理する環境まで、リスクプロファイルに適した導入モデルを選択できます。プッシュダウン処理のオプションにより、SnowflakeやDatabricksなどのプラットフォーム上でデータを移動することなく直接分析できます。エンタープライズグレードの暗号化（保存時はAES-256、転送時はTLS）とデータレジデンシー制御により、データの保存場所を問わず情報を保護します。
AIの信頼性はその基盤となるロジックの信頼性によって決まります。Alteryxワークフローではビジネスコンテキストが明示的に組み込まれているため、すべてのAI出力について可視可能性、理解可能性、再現可能性、監査可能性が確保されます。Alteryx Oneでは、管理者がLLM（大規模言語モデル）へのアクセス管理、モデルの承認、利用状況の監視を一元的に行えます。また、ガバナンスの範囲内で独自のモデルを利用できる柔軟性も備えています。
白紙の状態からではなく、すべてのビルダーがすぐに作業を開始できる環境を提供します。エンタープライズ標準に準拠した構築済みのワークフローテンプレートにより、アナリストは信頼できるパターンをベースに作業を開始できます。また、Alteryx Oneのアセットライブラリにより、承認済みのワークフロー、マクロ、アプリを組織全体で簡単に利用できます。Alteryxではチームがベストプラクティスを組織全体で実践できるよう、トレーニングリソースやアセスメントも提供しています。
