製品
Intelligence Suite
テキストマイニングと機械学習の自動化を容易に実行
ガイド付きの機械学習モデルの作成と検証
Alteryx では、完全ガイド付きのステップバイステップのプロセスで、アナリスト、データサイエンティスト、開発者、ビジネス分野のエキスパートの誰もが、機械学習やモデリングの自動化を実行できます。
また、より速く結果を得られる「エキスパートモード」も利用できます。 Intelligence Suiteは、視覚的なガイドに従って、モデルの構築、検証、デプロイ、最適化などの作業を行えます。 モデル構築のプロセスでは、あらかじめ製品に含まれ提供されるデータ準備機能やプロファイリングを利用できます。ビルトインの R 言語や Python との統合により、高度な分析による予測や、インサイトの最適化、外れ値の検出、重複の可能性がある値の特定などを容易に行えます。 さらに、ビジュアルテキストマイニングと NLP（神経言語プログラミング）を活用して、ドキュメントやその他のソースに含まれるテキストを分析できます。
時間のかかるトレーニング不要で数分以内にモデルを構築
経験を積んだデータサイエンティストによるオペレーションを必要とせず、誰にでもわかりやすいモデルを短時間で構築することが可能です。 初めてのフルアシスト付きモデリングと機械学習の威力をご実感ください。 Intelligence Suite の使用により、段階的にご理解いただけるガイド付きプロセスで、ユースケースのモデルの作成、検証、最適化をスピードアップできます。 最先端の豊富な ML (機械学習) ライブラリを利用できます。 直感的なモデル比較により、迅速にモデルを準備およびデプロイし、出力を監視するだけでなく、データ更新時には必要なモデルをすばやく再定義を行えます。
構造化テキストと非構造化テキストの抽出
ドラッグアンドドロップで簡単に使用できる自動化ビルディングブロックにより、テキストマイニングと分析を高速化します。 Tesseract と強力な OCR 機能により、PDF や画像からテキストを抽出できます。
Vader による感情分析と LDA (Latent Dirichlet Allocation - 潜在的ディリクレ配分法) によるトピックモデリングを使用して、ドキュメントから重要なトピックを簡単に抽出します。
さらに、ステミング (語幹処理) とレンマ化を実行します。
トピックモデルの主成分分析 (PCA - principal component analysis) や、ワードクラウドでのデータパターンのビジュアル化により、テキストデータを可視化します。
「一年のうちに、データサイエンスチームが本番稼働できるモデルは、時にはゼロ、最大でも 4 つ程に過ぎません。 アシスト付きモデリングを利用すれば、たった半日で同じことが実現できてしまうかもしれません。」
テクニカルリード , Bulien
はじめに | すべてのリソースを表示 >
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