スターターキット

必要なデータセットをすばやく簡単に構築します。Excel、XML、ソーシャルデータ、調査データなど、複数のデータソースのクレンジング、準備、ブレンディングを、これらのテンプレートを使用して効率的に行う方法を学びましょう。

主要テンプレートを使って、顧客分析をより迅速に行うだけでなく、センチメント分析や顧客生涯価値などの顧客インサイトを築くための段階を追ったインタラクティブなガイドによって、Tableau または Microsoft Power BI にインサイトを簡単に出力します。

あらかじめ構成された Alteryx ワークフローとそれに対応する Tableau の可視化をすばやく開始することができます。この分析テンプレートを使用して、高度なデータブレンディング、データの転置、ポリゴンの作成、XML 解析、非構造化データの標準化、予測 A/B テスト、調査分析、小売り立地選定、マーケットバスケット分析を実行できます。

複数のソースから異種のデータをブレンドしてコーディング不要の予測分析や空間分析などの高度な分析を実行し、Azure ML を使用してテキスト分析を組み込み、可視化とレポーティングのニーズに合わせて Microsoft Power BI に直接データを出力します。

このインタラクティブで段階的なチュートリアルを使用して、適切なデータセットの開発から結果の分析に至るまでのコアな予測インサイトを構築する方法を学ぶことができます。統計、R によるコーディング、またはその他の専門的技能を身につける必要はありません。

銀行業務および金融サービスにおけるデータ分析の可能性を把握するために従来の方法を強化します。その対象として次のようなものが含まれます：アンケート調査の解析、詐欺グループの検出、マーケティングの有効性、次世代通貨取引市場、ポートフォリオのバリューアットリスク (VaR) の見積もり、小売業信用スコアリング、米国証券取引委員会 (SEC) 申請、公的債務支払い能力予測

アカウントエグゼクティブの業績、顧客セグメンテーション、営業担当者ごとの顧客サービスレベル、見込み客の優先順位付け、セールスパイプラインの健全性などに関するインサイトを明らかにし、該当するアウトプットを Salesforce Wave Analytics で表示します。

あらかじめ構成された Alteryx のワークフローとそれに対応する Tableau の可視化機能を使用して、マーケティング分析を活性化してください。このキットには、顧客獲得分析、顧客セグメンテーション、顧客心理分析、生涯価値分析、オファーレスポンスを実行するために必要なすべてが含まれています。

ステップバイステップの対話型テンプレートを使ってベンダー評価のインサイト、予測在庫分析または需要予測モデルを構築し、これを変更して独自のデータを組み込むことができます。

データ転置、ポリゴン作成、マルチチャネル分析、予測 A/B テスト、小売店の立地選定、マーケットバスケット分析、調査のクレンジングはすべて、QlikView またはQlikSense での可視化のために直接の出力で行います。

データの 70〜80％ に空間要素が含まれています。データに隠されている位置情報を見逃してはいけません。空間分析を地図の領域から先に進めて全体像を把握し、存在に気づいてすらいなかった地理的関係を見つけましょう。

医療分析には特有の課題があります。このキットでは、糖尿病のリスクがある患者の予測や保険の支払い予測の方法、患者満足度調査データの解析方法、また、EHR データをブレンドして LACE スコアと患者の人口統計を比較する方法を紹介します。今すぐ医療分析テンプレートをダウンロードし、インサイトを明らかにしましょう。

データが単純か複雑かにかかわらず、簡単に発見してアクセスし、分析できます。このテンプレートには、Alteryx + Amazon Web Services を使い始めるための主要な分析ワークフローとチュートリアル情報が含まれています。