数分で問題解決をスタート

データが単純か複雑かにかかわらず、簡単に発見、アクセス、分析。このテンプレートには、Alteryx + Amazon Web Services の利用を開始するための主要な分析ワークフローとチュートリアル情報が含まれています。

医療分析には特有の課題があります。このキットでは、糖尿病のリスクがある患者の予測、保険の支払い予測、患者満足度調査データの解析を行う方法、また、EHR データをブレンドして LACE スコアと患者の人口統計を比較する方法を紹介します。インサイトを明らかにするために、医療分析テンプレートを今すぐダウンロードしましょう。

データの 70〜80％ には空間に関する要素が含まれています。データに隠されたロケーションポイントを見逃さないようにしましょう。空間分析を地図の域を超えて活用し、異なる要素をつなげて全容を明らかにすると、気づいてすらいなかった地理的関係を見つけることができます。

銀行業務および金融サービスにおけるデータ分析の可能性を把握するために従来の方法を強化します。その対象として次のようなものが含まれます：アンケート調査の解析、詐欺グループの検出、マーケティングの有効性、次世代通貨取引市場、ポートフォリオのバリューアットリスク(VaR)の見積もり、小売業信用スコアリング、米国証券取引委員会（SEC）申請、公的債務支払い能力予測

必要なデータセットをすばやく簡単に構築します。Excel、XML、ソーシャルデータ、調査データなど、複数のデータソースのクレンジング、準備、ブレンディングを、これらのテンプレートを使用して効率的に行う方法を学びましょう。

主要テンプレートと段階を追ったインタラクティブなガイドで顧客分析をより迅速に行って、顧客インサイト（センチメント分析、ライフタイムバリューなど）を築き上げ、Tableau または Microsoft Power BI にインサイトを簡単に出力します。

あらかじめ構成された Alteryx のワークフローとそれに対応するTableauの可視化機能を使用して、マーケティング分析を活性化してください。このキットには、顧客獲得分析、顧客セグメンテーション、顧客センチメント分析、生涯価値分析、およびオファーレスポンスを実行するために必要なすべてが含まれています。

このインタラクティブで段階的なチュートリアルを使用することで、適切なデータセットの開発から結果の分析に至るまでのコアな予測インサイトを構築する方法を学ぶことができます。統計、R によるコーディング、またはその他の専門的なスキルの経験は必要ありません。

アカウントエグゼクティブの実績、顧客セグメンテーション、営業担当者ごとの顧客サービスレベル、見込み客の優先順位付け、セールスパイプラインの健全性などに関するインサイトを明らかにしましょう。次に、対応する出力を Salesforce Wave Analytics で確認します。

複数のソースから異種のデータをブレンドしてコーディング不要の予測分析や空間分析などの高度な分析を実行し、Azure ML を使用してテキスト分析を組み込み、可視化とレポーティングのニーズに合わせて Microsoft Power BI に直接データを出力します。

あらかじめ設定されたAlteryxワークフローとそれに対応するTableauの可視化をすばやく開始することができます。この分析テンプレートを使用して、高度なデータブレンディング、データの転置、ポリゴンの作成、XML 解析、非構造化データの標準化、予測 AB テスト、調査分析、小売り店舗の立地選定、マーケットバスケット分析を実行しましょう。

データ転置、ポリゴン作成、マルチチャネル分析、予測 AB テスト、小売店の立地選定、マーケットバスケット分析、調査のクリーンアップはすべて直接の出力で実行し、QlikView または Qlik Sense で可視化します。

ステップバイステップの対話型テンプレートでベンダー評価のインサイト、予測在庫分析または需要予測モデルを構築し、これを変更して独自のデータを組み込むことができます。