ワシントン州保健局、より健康な世界の実現に向けてデータ分析を活用

主な課題

COVID-19の影響により、ワシントン州保健局では分析業務のクラウド化が急務となっていました。従来の処理プロセスでは、病院、学校、診療所などから送られてくる旧式のトランザクションシステムやリファレンステーブルの膨大なデータ量に対応しきれず、仮想マシン環境でも問題は解決できませんでした。公衆衛生分野は、過去50年間に十分な資金が投じられておらず、データシステムもその煽りを受けている状況。ほとんどのデータシステムは、それぞれ特定の目的のためだけに作り込まれていたため、他のシステムとうまく連携できない状態でした。公衆衛生対応には、意思決定や対策の裏付けとなる迅速なデータ分析が求められます。そのため、分析前に、データのクレンジング、変換、標準化、再構築といった手間のかかる工程を経る必要がありました。これらの作業を効率化・一元化するツールが存在せず、インサイトの取得に時間がかかり、アナリストの作業が重複するなど、非効率な状況が続いていました。

Designer Cloudによる解決策

Designer Cloudは、Microsoft Azure上に構築された社内の分析基盤CEDAR（Cloud Environment for Data Analytics and Reporting）の一部として運用されています。この環境では、データサイエンティストが生データに簡単にアクセスし、プログラムアナリスト向けに分析に適したテーブルを作成することができます。アナリストはそれらのデータセットにアクセスし、クラウド上でデータの探索、クレンジング、標準化、変換といった作業を迅速に行うことが可能です。Designer Cloudは直感的で使いやすいため、アナリストは、RやSASを使うよりも、普段行っている操作をずっと簡単に実行することができます。データ品質管理の担当者からは、標準化が簡単である点や、クラスタリングアルゴリズムの選択肢が豊富であること、フリーテキストをカテゴリーデータにすばやく変換できる点が特に好評です。