コーディングでのデータ変換とDesigner Cloudでのデータ準備

従来の疲れるアプローチから、すべてが繋がった新たなアプローチへ

SQLやPythonなどのコードを使ったデータ準備は大きな労力がかかります。 さらに、このような旧来のアプローチでは、コーディングにおける技術的なリソースの制約もあり、更新にも長い時間を必要とします

一方で、Designer Cloudのデータ準備は、すべてが相互に接続された環境でスムーズに行うことができます。 また、Alteryxのデータ準備プラットフォームでは、視覚的でわかりやすいガイダンスを通じて、データ準備を簡単に自動化・高速化できるため、より素早くインサイトを得ることが可能となっています。

本ガイドでは、以下のトピックについての理解を深めていただけます。ぜひご覧ください。

  • データをクリーニングして変換するための4つのステップ
  • コーディングにおける制約、複雑さ、遅延
  • Designer Cloudのクラウドベースのデータ準備アプローチによって、いかに簡単かつ迅速に、優れた方法でデータ取得、分析、機械学習/人工知能の取り組みに向けてデータを準備できるか
 

おすすめのリソース

 
製品デモ
Alteryx Analytics Cloud
製品を実際に操作しながら、アナリティクスと機械学習用にデータをプロファイリング、準備、パイプライン化する方法を解説するデモ動画をご覧ください。  
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