信頼の方程式:AI時代におけるデータの信頼性の構築 | Alteryx + Golden Analytics + McGarrah Jessee。 Alter.Nextのオンデマンドウェビナー
2026年夏季リリースウェビナー:明確なROIを実現する、信頼性の高いAI向けビジネスロジックレイヤーの構築方法をご覧ください。 今すぐ視聴
Alteryx One 2026年夏季リリースの発表:業務が行われるあらゆる場所で、ガバナンスの行き届いた分析を実現します。 今すぐ探究
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Agent Studioのご紹介:ビジネスロジックとデータを、会話形式のインサイトへと変換します。 詳細を見る
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データプラットフォーム、データ統合、データ管理の最適化によりビジネス価値を最大化

 

TDWIが実施した調査では、調査対象となった381人の業務部門およびIT部門の幹部、管理職、アプリケーション開発者、データ管理および分析担当者のうちの80%以上が、旧来のレガシーアプローチ、時代遅れのテクノロジー、長年にわたるデータサイロに不満を感じていると回答しています。 今こそこうした課題を克服し、最新化への一歩を踏み出しませんか?

本レポートでは、データプラットフォーム、データ統合、データ管理の最新化の推進における主要トレンドについて解説しています。ぜひダウンロードしてご覧ください。

  • AI/MLによる、よりスピーディーでコンテキストに即したインサイトへのニーズの高まり
  • 分析と業務という、従来は別々に扱われていた2つの領域をより強固に統合する必要性
  • データの民主化、デジタルトランスフォーメーション、クラウド移行、分散型のデータ環境、多様なデータおよびAIベースのアプリケーションなどが、最新化への取り組みにおいて果たす役割
 

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