ユースケース
Alteryx Oneによるマーケットバスケット分析
管理されたアナリティクスと自動化されたマーケットバスケット（MB）ツールにより、クロスセルやバスケットサイズの拡大につながる商品の親和性を発見します。
管理されたアナリティクスと自動化されたマーケットバスケット（MB）ツールにより、クロスセルやバスケットサイズの拡大につながる商品の親和性を発見します。
マーケットバスケット分析は、小売業者が隠れた商品同士の関係を見つけ出し、バスケットサイズを拡大し、利益の増加を促進するのに役立ちます。Mastercardの報告によると、ある大手小売業者は、高度なマーケットバスケット分析でオファーや棚割りを改善し、プロモーションのROIを 30％ 向上させました。しかし、マーチャンダイジング、プライシング、マーケティングの各チームは、多くの場合、商品同士がどのように影響し合っているのか、あるいはプロモーションがバスケットにどのような影響を与えているのかを十分に把握できていません。Alteryx Oneは、トランザクション、ロイヤルティ、顧客データを統合ワークフローに接続します。MBアフィニティー、MBルール、MB検査ツールを活用し、チームは共同購入パターンを特定し、リフトと信頼度を測定し、店舗別や属性別に親和性をセグメント化して、生の取引データを実行可能なインサイトへと変えます。
大量のSKUデータとロイヤルティデータにより、アフィニティ分析は時間がかかり、スケールさせることが難しくなります。
チームは、どの商品の組み合わせが本当にバスケットの価値を高めているのかを特定するのに苦労しています。
適切なモデリングがなければ、チームはカニバリゼーションとアップリフトを区別できません。
共同購入行動は顧客タイプや季節によって異なりますが、十分にモデル化されていません。
Alteryx Oneは、親和性を特定し、共同購入行動をモデル化するすぐに使える MB ツールにより、マーケットバスケット分析を自動化します。トランザクション、プロモーション、顧客データを組み合わせることで、チームはクロスセルの機会を検出し、キャンペーンの ROI を評価し、成果を予測します。管理されたワークフローによって透明性と再現性が担保されるため、マーチャンダイジング、プライシング、マーケティングの各チームは、信頼性が高く説明可能なインサイトに基づいて行動できます。
統合されたデータアクセス
POS、ロイヤルティ、プロモーションデータを接続し、バスケットレベルでの完全な可視化を実現します。
自動化されたワークフロー
MBアフィニティー、MBルール、MB検査ツールを用いて、共同購入関係を特定し、可視化します。
高度な分析とAI
予測モデルと what-if シミュレーションを使用して、プロモーションや棚割りの結果を予測します。
ガバナンス
ビジネスルール、カテゴリ制約、監査証跡をアフィニティモデルに組み込み、説明可能なインサイトを提供します。
正確な商品アフィニティに基づくクロスセルの強化
自動化されガバナンスの効いたワークフローによる、インサイト生成の高速化
手作業を削減し、プロモーション成果の可視性を向上
マーチャンダイジングチーム全体の信頼を高める、一貫した説明可能なアナリティクス
最大90%
の手作業を削減（ひと月あたり）
「Alteryx を導入する前は、データを統合すること自体が大きな課題で、当時のテクノロジーでは実現不可能でした。私たちは、ビジネス側にデータのグローバルビューを提示することすらできなかったのです。」
アナリティクスマネージャー、David Elliott氏
Mayborn Group社
POSデータとロイヤルティデータを一元化し、詳細な共同購入分析を可能にする
MBアフィニティー、MBルール、MB検査ツールを使用し、コーディングなしで商品の関係性を洗い出す
展開前に、製品、価格、プロモーション戦略をテスト
検証ロジックと監査ロジックを組み込み、モデル出力の透明性を確保する
バスケットパフォーマンスとキャンペーン効果を監視するダッシュボードを自動化する
