分析の自動化で詐欺、浪費、不正使用に対抗

不正を防ぐにはそれを見抜くことが重要ですが、人々を支援するために設計されたプログラムでは、流れ込むデータが大量であるため困難です。

しかし、不正を防止、あるいは削減することで、納税者は何千億円もの税金を節約できる可能性があります。

この概要では、複数のソースから取得した雑多な大量のデータを分析することで、分析の自動化が不正の可能性を警告するのにどのように役立つかをご紹介します。また、その過程では、リソースの使用量を減らし、コストを削減し、効率を高めることができます。

200 万を超えるアプリケーションからのデータを処理し、登録、適格性、審査、不正調査のビジネスプロセス全体で情報を結びつけ、活用することが可能に。

詐欺、浪費、不正使用に関する概要資料より

おすすめのリソース

Marine Schmecko氏が、Alteryxの地理空間分析機能を活用し、Pickup Services社におけるデータ分析をどのように進化させているかをご覧ください。

今すぐ視聴

Alteryx Designer Cloudは、クラウドデータレイクの構築、データウェアハウスの最新化、ML/AIプロジェクトの立ち上げなどにおけるデータ準備プロセスを自動化し、インサイト獲得までの時間を短縮化します。

今すぐ読む

AWSで優れた分析を行うには、データをしっかりと準備することが重要です。本ガイドでは、AWSを最大限に活用するために、最新のデータ準備ソリューションで押さえておきたい6つのポイントについて解説します。

今すぐ読む