BODi社がAlteryxとSnowflakeで、
顧客の健康をサポート

BODi社では、持続可能な健康習慣の構築を身につけ、充実した生活を送るためのサポートを提供しています。BODi社のオンラインプラットフォームの契約者数は200万人以上にのぼり、オンデマンド方式のワークアウト、栄養プログラムやサプリメント、マインドセットクラスが提供されています。同社は、契約者のデータや注文データを大規模に収集・分析することによって、顧客維持やエンゲージメント向上に役立てています。

フィットネスと栄養データの分断を解消

BODi社の従来のデータアーキテクチャは、複数のデータ処理・ストレージシステムから構成されており、データの一元管理が課題となっていました。注文データはオンプレミスのデータウェアハウスに保存される一方、オンラインでのユーザー行動データはクラウド上で管理されていました。

さらに、エンタープライズデータレイクには、オンラインフィットネスコミュニティ、モバイルアプリ、マーケティングキャンペーンのデータが格納されているという状況でした。「データソースを大規模に統合できないことが、特に数百万人の契約者と年間の注文データを扱ううえで、大きな課題となっていました」と、BODi社のマーケティングインテリジェンス＆アナリティクス担当バイスプレジデントのArmen Rostamian氏は語ります。

こうしたデータの分散により、BODi社は顧客の全体像を把握できず、マーケティングや販売パートナーのインサイト活用にも支障が生じていました。また、健康目標に関連する行動データの相関分析が難しく、統合的な戦略立案の妨げとなっていました。Rostamian氏は、「栄養補助食品とフィットネスワークアウトの視点ではデータ分析ができていましたが、包括的なウェルネスの視点からの分析は十分に行えていませんでした」と続けます。加えて、技術的な制約によりシステムの複雑性が増し、インサイトの取得までに最大48時間を要する状況でした。

このような課題の解決に向け、BODi社は顧客の健康管理とビジネス成果を最大化することを目的に、データの一元管理を推進し、データアーキテクチャの抜本的な再構築に着手しました。

データの一元化でカスタマージャーニーを可視化

BODi社は、データアーキテクチャの中核としてSnowflakeのData Cloud™を採用しました。「Snowflakeの提供するソリューションに匹敵する競合製品を見つけるのは困難でした。」と、Rostamian氏は振り返ります。

高い拡張性を備えたSnowflakeのストレージと計算処理能力により、BODi社のレイテンシー（遅延）問題が解決され、技術チームはデータの統合作業に集中できるようになりました。「Snowflakeの優れた計算処理能力を活用し、データを一元管理することで、顧客・販売パートナー・財務データを網羅する単一の情報基盤を構築できました。」（Rostamian氏）

動画の視聴履歴、購入履歴、その他のユーザーインタラクションをSnowflakeに統合することで、カスタマージャーニー（顧客行動）をより明確に把握できるようになりました。「ブランドとお客様とのすべての接点を大規模かつ包括的に分析し、重要なお客様のアクションにフォーカスできるようになりました。」（Rostamian氏）

SnowflakeとAlteryxの連携により、BODi社の分析チームは、迅速かつ自律的にインサイトを取得できる環境を確立しました。Snowflakeの強力なインフラとAlteryxの直感的なインターフェースを組み合わせることで、データの活用を全社規模で推進。チーム単位で必要なデータを取得し、Alteryxで変換し、組織全体にスケール可能な形でインサイトを共有できるようになりました。

顧客行動の分析と販売パートナーのエンゲージメント強化

BODi社ではAlteryxとSnowflakeの導入により、組織全体のユーザーが有意義なインサイトを効率的に取得できるセルフサービスでの分析環境を構築しました。

「部部門間の連携が強化され、より低コストで最良の成果を出せるようになりました。」と、Rostamian氏。例えば、ロイヤルティ部門では、ロイヤルティの支払いに直結する視聴回数を正確に把握。マーケティングチームとフィットネスチームも、それぞれ異なる「視聴回数」の定義に基づき、セルフサービスでデータ分析を行っています。

データを基盤とした販売促進戦略により、BODi社のマーケティングチームは、販売パートナーのエンゲージメントを高めるキャンペーンを設計。このキャンペーンが奏功し、販売パートナーの積極的な営業活動につながっています。「これまで以上に迅速かつ正確に複雑な月次プロモーションを実施できるうになっただけでなく、必要なリソースも最小限に抑えられました。」（Rostamian氏）

Customer 360とスコアリングシステムで、データをさらに有効活用

Snowflakeを活用し、約80の顧客属性を統合し、さまざまなタッチポイントで顧客の行動を分析する「Customer 360」を実現。さらに、機械学習（ML）モデルを用いて、顧客のロイヤルティ評価、今後の行動の予測、購入意欲の推定を行っています。

また、BODi社独自の顧客スコアリングシステムにより、マーケティングチームにおける、より適切なコンテンツの推奨と、効果的なキャンペーンの展開が可能に。「マーケティングチームに、より実践的なKPIを提供し、売上に直結する施策へとつなげられるようになりました。」（Rostamian氏）

複数のチームのニーズを満たす柔軟な予測ソリューションを提供

BODi社のデータアーキテクチャを刷新したことで、複数の部門が異なる予測分析を柔軟に実施できる環境が整いました。BODi社が多様な栄養・フィットネスアプローチを通じて人々の健康を包括的に支援しているように、社内の各チームも、それぞれの目的に応じてデータインサイトを活用できる環境が整いました。SnowflakeとAlteryxを活用した統合型のセルフサービスデータ基盤により、各部門が共通のデータプロセスを活かし、より効果的に成果を上げています。

財務チームは、AlteryxとSnowflakeを活用し、継続的な収益予測を実施。オペレーションチームは、原材料調達の最適化に向けたデータ分析を行い、マーケティングチームは、ベースライン予測とキャンペーン効果を比較するなど、各部門が多様なアプローチでのデータ活用を実現しています。