お客様事例
Kingfisher社の概要
業界：小売
部門: 人事
地域：ヨーロッパ
170時間
月あたりの節約額
2週間から2日へ
月末のデータ統合に費やす時間
「より良い世界は、より良い住まいから」これが、ロンドンに本社を構え、8か国に約2,000の小売店舗を擁するグローバルなホームセンターであるKingfisher社のモットーです。同社のリーダーシップチームは、高度なデータ分析を活用するデータ主導型の組織になるという新たな目標も掲げています。
人々を中心に据える
世界的な雇用市場における競争の激化により、Kingfisher社は、人材を惹きつけ、維持し、従業員の満足度を向上させるためには、新しいテクノロジーソリューションの導入が不可欠だと考え、2021年10月に、Iain Reid氏が率いるピープル・アナリティクス・チームを発足させました。
同チームは、グローバルな従業員データを統合し、アクセス可能で管理された人事グローバルデータセットを確立させることを目指しました。しかし、8万人を超えるグローバル従業員に関連する既存のデータは、膨大かつ複雑で、バラバラという課題が。
加えてReid氏は、「経営幹部や専門家がデータを簡単に活用できるようにし、データ専門家の助けを借りずに、自分自身で答えやデータからインサイトを引き出せる環境を整える」というミッションも課せられました。「ユーザー自身でインサイトを促進できるような技術ソリューションを見つけることが急務となっていました」と、Reid氏は振り返ります。
従業員データの全体像を把握
従業員情報の報告における主な課題のひとつは、必要なデータが多くの異なるソースに分散していることでした。答えを得るためには、バラバラなソースから標準化されていないデータを手作業で取り出し、エクセルにまとめなければなりませんでした。
「よくあるデータの問題ですが、（同じデータであっても）質問の仕方によって、返ってくる答えが違うということも。データに関する標準化やガバナンスがなかったため、意思決定が感情に左右されがちでした」（Reid氏）
もうひとつの課題は、分析の成熟度が人事部門によってまちまちなことでした。ステークホルダーは、さまざまなアプローチでデータや分析に関与しており、詳細や分析のレベルにバラツキがある状態でした。
グローバルな人事報告プロセスを変革
Alteryxに精通するReid氏は、高度な分析プラットフォームがグローバルな人事報告プロセスを変革するためのカギとなることを知っていました。しかし、ソリューションの実装には6か月というタイムラインが求められるため、信頼できるパートナーが必要でした。そして、Alteryxのような先進技術に関する豊富なノウハウを持つBulien Consultancyとタッグを組みました。
Bulien社は、Alteryxの接続性、自動化、予測機能をPower BIのインタラクティブなレポートと共に活用するというアプローチを提案しました。「導入後わずか1週間で、Reid氏とKingfisherチームは独自のAlteryxワークフローを作成し、分析を実行できるようになりました」と、Bulien社のMark Jackson氏は語ります。
すべての人のインテリジェントな意思決定を加速
AlteryxとPower BIの導入によって、Reid氏はあらゆるステークホルダーがデータインサイトにアクセスし、活用できるようにするというミッションを達成。AlteryxのAuto Insightsによって、経営陣や意思決定者が技術的なスキルを必要とせずに、よりインテリジェントな意思決定を大規模に行えることが実証されました。
「経営層は、すべての主要なKPIを毎月表示するダッシュボードにアクセスし、Auto Insightsを通じて、KPIが変化した理由や数値に影響を与えた要因を簡単に理解できるようになりました」（Reid氏）
その結果、ステークホルダーが分析に積極的に関与するようになり、急を要する質問にスピーディーに答えられるようになりました。これにより、他の質問が生まれた場合に、アナリストに新しいダッシュボードの作成を依頼する必要がなくなり、そのやり取りや待ち時間のために貴重な時間を失うこともなくなりました。
Auto Insightsを使えば、関係者が自ら、ビジネスのペースを保ちながら、差し迫った質問に答えることができます。
Iain Reid氏
ピープルアナリティクス部門責任者
予測モデリングで離職率を下げる
人事部のリーダーが最初に着目したユースケースは、小売業界で一般的かつコストのかかる問題である従業員の離職率を改善することでした。
Reid氏のチームは、Alteryx Intelligence Suiteを使用して過去のデータを調査して、店舗における従業員の離職理由を探り、そこから得られたインサイトを利用して予測モデルを構築し、離職率の傾向をより良く理解しています。
「Alteryxで行っているすべての基準モデリングを適用して、既存の従業員を調査し、離職の恐れのあるスタッフや、離職につながりそうな理由を予測しています」（Reid氏）
Alteryxで構築された予測モデルは、組織の戦略的柱に沿ったインサイトも提供してくれるため、人事部がデータを使用してより幅広いビジネスの意思決定に情報を共有するうえでも役立っています。
変革の成果
Alteryxを利用した人事革新の成果には目を見張るものがありました。Kingfisher社は毎月170人分の労働時間を節約し、大幅なコスト削減を実現。さらに、自動化されたAlteryxワークフローを構築することによって、月末のデータ統合作業にかかる時間を2週間から2日へと短縮させることに成功しました。
Alteryxによって、人事分野のエキスパートがデータ分析を習得し、身近な問題を解決するためにデータ主導のインサイトを活用することのできる環境が実現しました。
キャリアアップにつながった人も何人かおり、人事データのスペシャリストの一人は、わずか4か月でAlteryxのCore Certifiedを取得したそうです。「彼らがAlteryxを使うために他の場所を探さないように、仕事を面白くし続けなければなりません」と冗談を言うReid氏。
データドリブン企業への道を歩む大手ホームセンターは、自社データのより良い活用を叶え、これまでにない強力な改善ストーリーを打ち出しています。.
Kingfisher社がAlteryxを選んだ理由
使いやすさ
データの扱いに不慣れなビジネスユーザーであっても簡単にインサイトを入手し、身近な問題をリアルタイムで解決。
短時間で価値を創出
反復可能なワークフローを迅速に構築し、手作業主体のミスが起こりやすいプロセスを削減。Auto Insightsの機能を活用し、ステークホルダーに速やかに回答を提供。
コストの削減
自動分析によって、時間のかかる手作業のプロセスを削減し、業務効率を向上。