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スプレッドシートユーザーのためのモダンアナリティクスガイド

表計算ソフトでの作業に限界を感じ始めたら、次にどうすればよいでしょうか?

一般的なアナリストがデータの準備と分析のために表計算ソフトを利用する時間は、週に26時間にもおよぶと言われています。つまり、インサイトを実際に活用する代わりにデータのクレンジング、数式の修正、ファイルの結合、レポートの作り直しに多くの時間を費やしていることになります。

それこそがExcelユーザーの50%が、より高度な分析ツールへの移行を検討している理由かもしれません。表計算ソフトのスキルを活かしながら、より迅速に業務を進める方法があります。

以下について学べます:

  • 反復的な手作業による分析業務を最大80%削減
  • 繰り返し行う表計算ソフトのプロセスを再現可能なワークフローに変換
  • コードを書くことなく大規模で複雑なデータセットを処理
  • エラーを削減し、より付加価値の高い分析により多くの時間を投入

PepsiCoがレポート作成時間を70%削減した事例や、SaskTelが1年かかっていた在庫レポート作成プロセスをわずか3分に短縮した事例など、実際の活用例をご覧ください。

 

おすすめのリソース

 
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クラウドデモ:Alteryx Oneのクラウド活用を見る
このAlteryx Oneクラウドデモに参加して、アナリティクスがクラウド上でどのように統合されるかをご覧ください。Snowflake、Databricks、BigQuery への接続、複数ソースの統合、スケジューリング・バージョニング・オーケストレーションによるワークフローの拡張方法を学べます。さらにこのセッションでは、デスクトップ版Alteryxからクラウドへ作業を移行し、共有やコラボレーションをより簡単に行う方法も紹介します。
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本ガイドでは、Alteryx Analytics Cloudの革新的な機能と能力に焦点を当て、プライベートデータ処理や数百ものコネクタ、ガバナンスおよびコンプライアンスに関する機能などを詳しく掘り下げます。
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