誇大広告を超えて：
生成AIの実践

大規模言語モデル（LLM）が社会的に注目されるようになって以来、多くの経営者が、社内の一部の専門家だけでなく、全社的に生成AIを活用して革新的なソリューションを生み出す方法を模索しています。

こうした生成AIの全社的な活用を叶えるためには、最新のAIベースのローコードまたはノーコードツールやサービスを導入するとともに、ビジネスユーザーがそれらに容易にアクセスでき、検証済みデータを共有および利用できる環境を整える必要があります。また、適切なユースケースを開発し、生成AIの可能性を最大限に引き出すためには、データ分析に関する専門知識とガバナンスを全社的に高めていくことも重要です。

本ウェビナーでは、AlteryxとMHP社*が、独自のデータ向けにカスタマイズされた大規模言語モデルに基づいてビジネスユーザーが主要なアプリケーションを構築できるように支援した事例をご紹介します

ウェビナーにご参加いただくことで、以下のノウハウについて理解を深めていただけます。

• 生成AIの機能を、深い技術的知識を必要とすることなく、安全かつ効率的にビジネスプロセスに統合する方法。
• 生成AIプロジェクトの成功事例から具体的な事例や適用シナリオを導き出し、適応させる方法。
• 組織全体でデータドリブンな考え方を取り入れ、促進させる方法。
• 技術リソースが限られている環境であっても、従業員と顧客のエクスペリエンスを継続的に向上させ、社会的イノベーションをを起こす方法。

^{*プライバシーに関する通知：本無料ウェビナーにご参加いただくことで、AlteryxとそのパートナーであるMHP社 [MHP Management-und IT-Beratung GmbH, Film-und Medienzentrum,Königsallee49, 71638 Ludwigsburg, Germany] における、お客様の個人データのプロモーション利用に同意されたと見なされます。この利用には、郵送による連絡および広告を目的とした電子メールによる連絡が含まれます。また、これには、広告目的でお客様のデータを使用するために、お客様の個人データを提携先に転送することも含まれます。E-mailアドレスはビジネス用のものをご使用いただきますようお願い申し上げます。}