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AIと分析を経営層が信頼できるビジネス判断へ

多くの組織ではAIの試験導入が進められています。しかし、成果につなげられている企業はごくわずかです。Alteryxはガバナンスが確保されたデータとビジネスロジックをAIおよび分析と結び付けることで、このギャップを埋め、チームが実行・監査・信頼できるワークフローを実現します。

Alteryx Executive Schoolで対話を続けましょう

データ、分析、AIを確信を持ったビジネス上の意思決定へとつなげるために設計された特別なプログラムにぜひご参加ください。

 
 

Alteryxデザインスクールシリーズ

日程/開催地:2026年8月|シアトル

日常業務から一歩離れ、信頼できるデータ、ビジネスロジック、自動化、エージェント型AIによって何が可能になるのかをリーダーの視点で再考する実践的なエグゼクティブワークショップにご参加ください。

 

 
 

CDAOイベント

Corinium CDAOイベントでぜひAlteryxのブースにお立ち寄りください。データ、分析、AI分野のリーダーが集い、ガバナンス、AI導入、データ戦略、そして測定可能なビジネス成果について議論します。

 

日程と開催地:

 
 

Alteryx エグゼクティブ・バーチャル・エクスチェンジ

日程/開催形式:2026年6月|オンライン

AlteryxとBarb Wixom博士による率直なエグゼクティブ対談にご参加ください。AIの拡張、価値の実証、そしてエンタープライズデータを実際のアクションへとつなげる方法について語ります。

 

実運用を見据えたAIと分析

分析、自動化、AIを拡張するには、単なる意欲だけでは不十分です。必要なのはガバナンスが確保されたデータ、一貫性のあるロジック、そして本番運用に耐えうるワークフローです。Alteryxはそのすべてをエグゼクティブチームに提供しており、アナリスト、同業他社、独立系レビュー機関からも高く評価されています。

 

CIO向けAlteryx

多くのAIイニシアティブはモデルで失敗するのではなく、データでつまずきます。

  • AIそのものだけでなく、AIに供給されるデータも統制しましょう。
  • ビジネスを停滞させることなくIT部門の負担を軽減します。
  • Snowflake、Databricks、Azure、AWSなど、既存のテクノロジースタック全体と連携できます。
  • データだけでなく、ビジネスロジックも組み込みましょう。
CIO向けブリーフを読む

CFO向けAlteryx

財務分野におけるAIの信頼性は、その背後にあるロジックによって左右されます。

  • 財務部門がすべての数値の背後にあるルールを管理できるようにします。
  • AIがより多くの業務を担う中でも、財務部門の説明責任を維持します。
  • 管理性を損なうことなく、決算・予測・コンプライアンスのサイクルを短縮します。
  • すべてのレポート、ダッシュボード、AIエージェントに一貫した回答を提供します。
CFOプレイブックを読む

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アナリストおよび業界リーダーからの評価

高い評価を獲得

Gartner、IDC、Forrester、Dresner、BARCによる評価

5点満点中4.6点

G2での670件のレビューに基づく評価

5点満点中4.4点

Gartner Peer Insightsでの833件の評価に基づく結果

 

AIを拡張するためのリソース

市場は、AIへの興味関心の段階をすでに超えています。現在の経営層には、価値の証明、ガバナンスの強化、そして大規模運用に耐えうる運用モデルの構築が求められています。

 
 
2026年5月19〜20日・「Inspire」開催地:オーランド

Inspire エグゼクティブサミット

インテリジェンスの時代をナビゲートするエグゼクティブのための非公開体験。ピア交流、Alteryxリーダーシップへの直接アクセス、Forrester主導のワークショップ。

特集:Andy MacMillan(Alteryx)・Rowan Curran(Forrester)

お申し込みは
こちら
 
 

バーチャル・エグゼクティブエクスチェンジ

Alteryx主催。Barb Wixom氏を迎え、AI対応企業とそうでない企業を分ける要因について掘り下げる特別セッションです。

バーチャル・エグゼクティブ・エクスチェンジに参加する
 
 

アナリスト調査

Alteryxは2025年、エンタープライズ分析、AI対応力、運用スケールに関するIDCおよびDresnerからの評価を含め、アナリストレポートで19件のリーダー評価と165件の言及を獲得しました。

2026 Dresnerデータエンジニアリングレポートを入手

戦略から実行へ

AIを大規模に活用する責任を担うリーダーのために設計された、リサーチ、対話、ガイド。

取締役会に示せる成果

約束よりも成果の証明が重要です。Alteryxによってチームが複雑なデータをより迅速に経営判断へと変えている方法をご覧ください。


マクラーレン・レーシング

レース運営全体で118億件のデータポイントを統合し、迅速な分析、よりクリーンなデータ、そしてプレッシャー下でも優れた意思決定を実現しました。


Bank of America

これまでアナリストが手作業で行っていたワークフローを自動化することで、テスト開発時間を1,700時間から1時間へと99.94%削減しました。

お客様事例 - Siemans EnergyがAlteryxのAIデータ分析ソリューションを採用 お客様事例 - Siemans EnergyがAlteryxのAIデータ分析ソリューションを採用


Siemens Energy 社

以前は各工程で手作業が必要だった定期分析を自動化することで、アナリストの作業時間を数千時間単位で削減しました。

 
Split Content_leaders

プレッシャーの中で意思決定を行うリーダーのための明確な視点

経営層が実際に直面している課題に焦点を当てた短編コンテンツです。

  • AI試験導入から、ガバナンスを備えた本番運用へ。本当に必要なこととは?
  • AI対応データとは実際にどのようなものか
  • 経営アジェンダにおいて自動化をどこに位置付けるべきか
  • チームのスピードを落とさずに分析を標準化する方法
 
 
Split Content_curved office building

約束ではなく、成果で証明します

語ることは簡単です。しかし、F1コンストラクターズ選手権で勝利することは容易ではありません。

マクラーレン・レーシングはAlteryxを活用し、レース運営全体にわたる118億件のデータポイントを統合しています。1台あたり300個のテレメトリーセンサー、サーキットでのシミュレーション、製造現場、財務システムからのデータを、単一のガバナンス管理された分析環境へ集約しています。その結果、より迅速な意思決定、厳格なコストキャップ遵守、そして2024年にはわずか2%差での優勝に貢献した高い信頼性を実現しました。

これこそが、AIと分析が四半期ごとのレビューだけでなく、日々の業務に組み込まれた姿です。